内容紹介：内視鏡に関するＡＩ技術をまとめた初めての書本書は、「基礎編」、「事例編」、「実践編」の３編構成となっています。「基礎編」では内視鏡画像へのＡＩの取り込みに関して、基礎的な部分から内視鏡特有の検討事項までを網羅し、内視鏡画像ＡＩのいまを俯瞰できるようにまとめてあります。また、「事例編」では、臨床現場で成果が上がりつつある、もしくは進行中の事例を数多く網羅しました。「実践編」では、これからＡＩに取り組む方々を対象に、内視鏡画像ＡＩのはじめ方を紹介します。内視鏡画像へのＡＩの導入は、すでに着実な結果を出しつつあり、現時点での最新の情報をまとめ、今後のさらなる発展の基になる書籍を目指しています。
もくじ情報：基礎編（概論；内視鏡ＡＩ総論　ほか）；事例編　上部ＡＩ（ＡＩによる食道癌のｄｅｔｅｃｔｉｏｎ；胃癌のＤｅｔｅｃｔｉｏｎ　ＡＩ　ほか）；事例編　下部ＡＩ（超拡大内視鏡ＡＩ（ＳＶＭ）；下部拡大内視鏡（ＮＢＩ）ＡＩ１　ほか）；事例編　外科内視鏡（ＡＩのための内視鏡外科手術画像データベース構築とその手術解析への応用）；実践編（ＡＩによる内視鏡画像分類）

藤田　広志(フジタ　ヒロシ)
１９７６年岐阜大学工学部電気工学科卒業。２０２０年藤田医科大学客員教授。医用画像情報学会名誉会長、電子情報通信学会フェロー（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）