内容紹介：線形代数・確率・最適化についての初歩的な知識を前提として、最適輸送をていねいに解説。まずはこの一冊から始めよう！
線形計画、エントロピー正則化、シンクホーンアルゴリズム、敵対的ネットワーク、スライス法などのさまざまな解法アプローチをていねいに解説。
もくじ情報：第１章　確率分布を比較するツールとしての最適輸送；第２章　最適化問題としての定式化；第３章　エントロピー正則化とシンクホーンアルゴリズム；第４章　敵対的ネットワーク；第５章　スライス法；第６章　他のダイバージェンスとの比較；第７章　不均衡最適輸送；第８章　ワッサースタイン重心；第９章　グロモフ・ワッサースタイン距離；第１０章　おわりに

佐藤　竜馬(サトウ　リョウマ)
１９９６年生まれ。２０２１年京都大学大学院情報学研究科修士課程修了。現在、京都大学大学院情報学研究科博士後期課程在籍中。専門分野は最適輸送、グラフニューラルネットワーク、および情報検索・推薦システム。ＮｅｕｒＩＰＳやＩＣＭＬなどの国際会議に主著論文が採択。競技プログラミングでは国際情報オリンピック日本代表、ＡＣＭ‐ＩＣＰＣ世界大会出場、Ａｔ‐Ｃｏｄｅｒレッドコーダーなどの戦績をもつ。ＰＤＦ翻訳サービスＲｅａｄａｂｌｅの開発など研究の効率化についても従事している（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）