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本 > 工学 > 電気電子工学 > 機械学習・深層学習
出版社名：東京化学同人
出版年月：2023年3月
ISBN：978-4-8079-2030-3
２３８Ｐ　２６ｃｍ
ミュラーＰｙｔｈｏｎで学ぶ深層学習/ＤＩＧＩＴＡＬ　ＦＯＲＥＳＴ
Ｊｏｈｎ　Ｐ．Ｍｕｅｌｌｅｒ／著　Ｌｕｃａ　Ｍａｓｓａｒｏｎ／著　沼晃介／訳　吉田享子／訳
 
組合員価格 税込 3,465円
(通常価格 税込 3,850円)
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内容紹介・もくじなど
もくじ情報：第１部　深層学習を知ろう（深層学習とは；機械学習の原理　ほか）；第２部　深層学習の基礎を考えよう（行列計算と最適化の見直し；線形回帰の基礎　ほか）；第３部　深層学習を使ってみよう（画像分類を実行する；高度なＣＮＮを学ぶ　ほか）；第４部　１０のリスト（深層学習を必要とする１０のアプリケーション；深層学習が関わる１０の仕事）
もくじ情報：第１部　深層学習を知ろう（深層学習とは；機械学習の原理　ほか）；第２部　深層学習の基礎を考えよう（行列計算と最適化の見直し；線形回帰の基礎　ほか）；第３部　深層学習を使ってみよう（画像分類を実行する；高度なＣＮＮを学ぶ　ほか）；第４部　１０のリスト（深層学習を必要とする１０のアプリケーション；深層学習が関わる１０の仕事）
著者プロフィール
Ｍｕｅｌｌｅｒ，Ｊｏｈｎ　Ｐａｕｌ(ＭＵＥＬＬＥＲ，ＪＯＨＮ　ＰＡＵＬ)
フリーランスの著述家、技術編集者。これまでに１１２冊の本と６００本以上の記事を執筆しており、生まれついての文筆家である。テーマはネットワーキングから人工知能、データベース管理からヘッドダウンプログラミングまで多岐にわたる。現在執筆中の書籍には、データサイエンス、機械学習、アルゴリズムに関する論考がある。彼の編集技術は、７０人以上の著者の原稿を洗練させてきた。また、さまざまな雑誌への技術編集サービスの提供や、各種コンサルティング、資格試験の執筆も行っている
Ｍｕｅｌｌｅｒ，Ｊｏｈｎ　Ｐａｕｌ(ＭＵＥＬＬＥＲ，ＪＯＨＮ　ＰＡＵＬ)
フリーランスの著述家、技術編集者。これまでに１１２冊の本と６００本以上の記事を執筆しており、生まれついての文筆家である。テーマはネットワーキングから人工知能、データベース管理からヘッドダウンプログラミングまで多岐にわたる。現在執筆中の書籍には、データサイエンス、機械学習、アルゴリズムに関する論考がある。彼の編集技術は、７０人以上の著者の原稿を洗練させてきた。また、さまざまな雑誌への技術編集サービスの提供や、各種コンサルティング、資格試験の執筆も行っている

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