内容紹介：ベイジアンネットワークの知識と実践がわかるベイジアンネットワークは因果関係を確率によって表示したグラフネットワークで、原因と結果の関係性を数値的に、またグラフィカルに示すことができるため、近年注目されています。本書ではベイジアンネットワークの基本的な知識と、実際に実務の現場でどのようにベイジアンネットワークが使われているかの実践例を説明します。ＢａｙｏＬｉｎｋＳというソフトウェア（体験版）を用いた実際の分析方法も紹介しています。
現象をグラフ構造と確率で表すベイジアンネットワークでさまざまなデータを分析・活用する実践例を豊富に解説。
もくじ情報：モデル化すると何がよいのか；ベイジアンネットワークとは；ベイジアンネットワークをＢａｙｏＬｉｎｋＳで体験しよう；思考力を拡張させるベイジアンネットワーク；ベイジアンネットワークでＩＤ‐ＰＯＳデータから顧客行動を分析する；テキストデータにおけるベイジアンネットワーク；ベイジアンネットワーク×予測モデル化によるデータアクティベーション；因果連鎖分析とベイジアンネットワーク；医療分野におけるベイジアンネットワークの応用；ベイジアンネットワークによる製造情報論の実現；ベイジアンネットワークの理論；ベイジアンネットワークによるモデリング

本村　陽一(モトムラ　ヨウイチ)
産業技術総合研究所人工知能研究センター首席研究員。人工知能技術コンソーシアム会長。東京工業大学特定教授、神戸大学客員教授。人工知能学会理事。博士（工学）