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出版社名:オライリー・ジャパン
出版年月:2023年9月
ISBN:978-4-8144-0032-4
251P 24cm
Pythonによる地理空間データ分析 例題で学ぶロケーションインテリジェンス
Bonny P.McClain/著 廣川類/訳
組合員価格 税込
3,366
円
(通常価格 税込 3,740円)
割引率 10%
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内容紹介・もくじなど
内容紹介:例題を試しながら地理空間データ分析の基本を学べる!数字だけの分析ではなく、地理空間を組み合わせることで、より立体的で精度の高い予測、分析ができるため、注目を集める地理空間データ分析をPythonで行うための入門書です。既存の公開データ、Jupyter Notebookで提供されているサンプルコード、QGISというオープンソースのGISソフトを使い、手軽に試して結果を出力してみることができます。空間データ分析において重要ながらも見過ごされがちな、正確なマップをデザインするコツ、非定型データ型の処理のテクニックなどもフォローしています。
地理空間データ分析は、地図や道路などのオープンな情…(
続く
)
内容紹介:例題を試しながら地理空間データ分析の基本を学べる!数字だけの分析ではなく、地理空間を組み合わせることで、より立体的で精度の高い予測、分析ができるため、注目を集める地理空間データ分析をPythonで行うための入門書です。既存の公開データ、Jupyter Notebookで提供されているサンプルコード、QGISというオープンソースのGISソフトを使い、手軽に試して結果を出力してみることができます。空間データ分析において重要ながらも見過ごされがちな、正確なマップをデザインするコツ、非定型データ型の処理のテクニックなどもフォローしています。
地理空間データ分析は、地図や道路などのオープンな情報を分析することで、渋滞予測やナビゲーションなどの有用な情報を得る強力な手段です。さらに、衛星に搭載された各種のセンサーによる画像や国勢調査の情報などを組み合わせることにより、森林破壊や人種差別問題などの社会的課題に対する知見を得る「ロケーションインテリジェンス」として活用することができます。本書は、地理空間データ分析に必要な基本的な知識―GIS、データの種類、空間統計学、可視化技術などを紹介し、公開データとJupyter Notebookで提供されているさまざまな社会課題に関するサンプルコードと解説、QGISなどのオープンなツールを利用して実践的に理解を深めることができる一冊です。
もくじ情報:1章 地理空間データ分析入門;2章 地理空間データ分析に必要なツール;3章 QGIS:PyQGISによる地理空間データ分析と処理アルゴリズム;4章 地理空間データ分析のクラウド化:Google Earth Engineとその他のツール;5章 OpenStreetMap:OSMnxで地理空間データにアクセスする;6章 ArcGIS Python API;7章 GeoPandasと空間統計学;8章 データのクリーニング;9章 GDALを試す;10章 Pythonによる気候データの測定;付録A その他のリソース;付録B 参考文献
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もくじ情報:1章 地理空間データ分析入門;2章 地理空間データ分析に必要なツール;3章 QGIS:PyQGISによる地理空間データ分析と処理アルゴリズム;4章 地理空間データ分析のクラウド化:Google Earth Engineとその他のツール;5章 OpenStreetMap:OSMnxで地理空間データにアクセスする;6章 ArcGIS Python API;7章 GeoPandasと空間統計学;8章 データのクリーニング;9章 GDALを試す;10章 Pythonによる気候データの測定;付録A その他のリソース;付録B 参考文献