内容紹介：論文執筆や学会発表のための統計解析手法が、しっかり身に付く！国際的なＥＢＭ　（Ｅｖｉｄｅｎｃｅ－Ｂａｓｅｄ　Ｍｅｄｉｃｉｎｅ）　の潮流をうけ、各医学雑誌は研究の再現性について非常に厳しい目で論文を審査するようになってきました。そのため、精確なデータ分析を行い、わかりやすく可視化することが求められるようになってきました。日本の医学分野では、発表論文数およびその引用数などが昇進・就職のメルクマールとなっていることに鑑みると、正しい統計リテラシーに基づいたデータ分析、統計解析、さらにビジュアルによる分析・解析結果の表現は、臨床医・研究者にとっての生命線といえます。そこで本書は、統計学の基本事項を学んだ方が実践的な統計解析を行うための橋渡しとなるような内容で構成しました。統計解析のツールとして、プログラミング言語Ｒとその統合環境ＲＳｔｕｄｉｏを採用し、Ｒの導入のハードルが低くなるよう配慮しています。また、事例ごとに、データ分析や統計解析の手法と考え方、Ｒの記述、分析・解析結果の表現をその都度解説し、統計解析の考え方と関連するＲのスキルをまとめて、手を動かしながら実践的に身につけることができる流れとしました。
統計解析をすぐに実践できる！研究成果をわかりやすくまとめられる！Ｒのインストールなど解析環境の構築から、丁寧に順を追って解説しているので初学者でも安心！開発環境はＲＳｔｕｄｉｏを利用し、データ・コード・解析結果などの情報をまとめて管理できる！統計解析の基本とＲによる解析方法をセットで解説しているので、統計解析を効率的に習得できる！論文執筆や学会発表に役立つ、解析結果の図表作成、Ｒ　Ｍａｒｋｄｏｗｎによる自動レポート作成までフォロー！
もくじ情報：１章　ＲとＲＳｔｕｄｉｏの準備や基本操作；２章　データの読み込みと前処理；３章　変数の種類と記述統計；４章　統計的仮説検定；５章　回帰モデル；６章　多変量回帰モデル；７章　結果のアウトプット；付録

加葉田　大志朗(カバタ　ダイジロウ)
博士（東京大学、２０２２年）。２０１５年大阪大学大学院医学系研究科臨床統計疫学寄付講座特任研究員。２０２２年大阪公立大学大学院医学研究科医療統計学特任助教