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化学工業一般
出版社名:近代科学社Digital
出版年月:2024年1月
ISBN:978-4-7649-0677-8
286P 21cm
詳解マテリアルズインフォマティクス 有機・無機化学のための深層学習 Ver.1.1
船津公人/著 井上貴央/著 西川大貴/著
組合員価格 税込
3,168
円
(通常価格 税込 3,520円)
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内容紹介・もくじなど
もくじ情報:第1章 深層学習に必要なデータの準備;第2章 深層学習のクイックレビュー;第3章 有機化合物データを扱う深層学習;第4章 無機化合物データを扱う深層学習;第5章 有機化合物に対する深層学習の応用例;第6章 深層学習を応用した無機材料の設計;第7章 化学における深層学習の課題・展望
もくじ情報:第1章 深層学習に必要なデータの準備;第2章 深層学習のクイックレビュー;第3章 有機化合物データを扱う深層学習;第4章 無機化合物データを扱う深層学習;第5章 有機化合物に対する深層学習の応用例;第6章 深層学習を応用した無機材料の設計;第7章 化学における深層学習の課題・展望
著者プロフィール
船津 公人(フナツ キミト)
1978年九州大学理学部化学科卒。2021年6月東京大学名誉教授。学位は有機反応機構研究で取得。専門分野はケモインフォマティクス。1984年からケモインフォマティクスの分野に身を投じている。ケモインフォマティクス利用による分子・薬物設計、材料設計(プロセス条件も含む)、構造解析、合成経路設計、化学プラントなどを対象とした監視と制御のためのソフトセンサー開発に取り組む。日本科学技術情報センター丹羽賞・学術賞(1988年)、日本コンピュータ化学会学会賞(2003年)、2019年8月アメリカ化学会より、当該分野のノーベル賞とされるHerman Skolnik賞を受賞。2…(
続く
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船津 公人(フナツ キミト)
1978年九州大学理学部化学科卒。2021年6月東京大学名誉教授。学位は有機反応機構研究で取得。専門分野はケモインフォマティクス。1984年からケモインフォマティクスの分野に身を投じている。ケモインフォマティクス利用による分子・薬物設計、材料設計(プロセス条件も含む)、構造解析、合成経路設計、化学プラントなどを対象とした監視と制御のためのソフトセンサー開発に取り組む。日本科学技術情報センター丹羽賞・学術賞(1988年)、日本コンピュータ化学会学会賞(2003年)、2019年8月アメリカ化学会より、当該分野のノーベル賞とされるHerman Skolnik賞を受賞。2021年3月日本化学会学術賞「データ駆動型化学の開拓」を受賞
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1978年九州大学理学部化学科卒。2021年6月東京大学名誉教授。学位は有機反応機構研究で取得。専門分野はケモインフォマティクス。1984年からケモインフォマティクスの分野に身を投じている。ケモインフォマティクス利用による分子・薬物設計、材料設計(プロセス条件も含む)、構造解析、合成経路設計、化学プラントなどを対象とした監視と制御のためのソフトセンサー開発に取り組む。日本科学技術情報センター丹羽賞・学術賞(1988年)、日本コンピュータ化学会学会賞(2003年)、2019年8月アメリカ化学会より、当該分野のノーベル賞とされるHerman Skolnik賞を受賞。2…(続く)
1978年九州大学理学部化学科卒。2021年6月東京大学名誉教授。学位は有機反応機構研究で取得。専門分野はケモインフォマティクス。1984年からケモインフォマティクスの分野に身を投じている。ケモインフォマティクス利用による分子・薬物設計、材料設計(プロセス条件も含む)、構造解析、合成経路設計、化学プラントなどを対象とした監視と制御のためのソフトセンサー開発に取り組む。日本科学技術情報センター丹羽賞・学術賞(1988年)、日本コンピュータ化学会学会賞(2003年)、2019年8月アメリカ化学会より、当該分野のノーベル賞とされるHerman Skolnik賞を受賞。2021年3月日本化学会学術賞「データ駆動型化学の開拓」を受賞