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機械学習・深層学習
出版社名:オライリー・ジャパン
出版年月:2024年4月
ISBN:978-4-8144-0059-1
307P 21cm
ゼロから作るDeep Learning 5/生成モデル編
斎藤康毅/著
組合員価格 税込
3,564
円
(通常価格 税込 3,960円)
割引率 10%
在庫あり
生協宅配にてお届け
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内容紹介・もくじなど
内容紹介:人気シリーズの第5弾。生成モデルの今を実装する!人気シリーズの第5弾。今回のテーマは「生成モデル」です。本書では「正規分布」から「拡散モデル」に至るまでの技術を繋がりのあるストーリーとして展開します。読者は小さな学びを積み重ねながら、ステップバイステップで実装し、最終的には「Stable Diffusion」のような画像生成AIを完成させます。技術の面白さは細部にありますーーゼロから作る、数式に挑む。
人気シリーズの第5弾。今回のテーマは「生成モデル」です。本書では「正規分布」から「拡散モデル」に至るまでの技術を繋がりのあるストーリーとして展開します。読者は小さな学びを積み重ねながら…(
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内容紹介:人気シリーズの第5弾。生成モデルの今を実装する!人気シリーズの第5弾。今回のテーマは「生成モデル」です。本書では「正規分布」から「拡散モデル」に至るまでの技術を繋がりのあるストーリーとして展開します。読者は小さな学びを積み重ねながら、ステップバイステップで実装し、最終的には「Stable Diffusion」のような画像生成AIを完成させます。技術の面白さは細部にありますーーゼロから作る、数式に挑む。
人気シリーズの第5弾。今回のテーマは「生成モデル」です。本書では「正規分布」から「拡散モデル」に至るまでの技術を繋がりのあるストーリーとして展開します。読者は小さな学びを積み重ねながら、ステップバイステップで実装し、最終的には「Stable Diffusion」のような画像生成AIを完成させます。技術の面白さは細部にあります―ゼロから作る、数式に挑む。
もくじ情報:1 正規分布;2 最尤推定;3 多次元正規分布;4 混合ガウスモデル;5 EMアルゴリズム;6 ニューラルネットワーク;7 変分オートエンコーダ(VAE);8 拡散モデルの理論;9 拡散モデルの実装;10 拡散モデルの応用;付録
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人気シリーズの第5弾。今回のテーマは「生成モデル」です。本書では「正規分布」から「拡散モデル」に至るまでの技術を繋がりのあるストーリーとして展開します。読者は小さな学びを積み重ねながら…(続く)
人気シリーズの第5弾。今回のテーマは「生成モデル」です。本書では「正規分布」から「拡散モデル」に至るまでの技術を繋がりのあるストーリーとして展開します。読者は小さな学びを積み重ねながら、ステップバイステップで実装し、最終的には「Stable Diffusion」のような画像生成AIを完成させます。技術の面白さは細部にあります―ゼロから作る、数式に挑む。
もくじ情報:1 正規分布;2 最尤推定;3 多次元正規分布;4 混合ガウスモデル;5 EMアルゴリズム;6 ニューラルネットワーク;7 変分オートエンコーダ(VAE);8 拡散モデルの理論;9 拡散モデルの実装;10 拡散モデルの応用;付録