平易なプログラムでデータ解析の本質を理解する。気象や気候をはじめ、商品の売り上げなど季節変動するデータの取り扱いに興味をもったら最初に学ぶべき基礎を詳述。気象や気候に興味がなくても、教養としてのプログラミング・可視化・データ解析を学ぶために、気象という身近な具体例を交えながら楽しく実践。
もくじ情報：１　Ｐｙｔｈｏｎの環境構築・簡単な行列計算とグラフの描画；２　気象データ（時間変化する２次元場）の描画；３　気候値（平年値）の計算；４　偏差（平年差）の計算；５　線型トレンドとその除去；６　インデックス（指数）の定義；７　コンポジット解析（合成図解析）；８　回帰係数と相関係数；９　回帰図と相関図；１０　地図の描画と気象のテレコネクション；１１　主成分分析（ＰＣＡ）１；１２　主成分分析（ＰＣＡ）２；付録；第１巻略解

神山　翼(コウヤマ　ツバサ)
１９８８年北海道に生まれる。現在、お茶の水女子大学基幹研究院自然科学系講師。Ｐｈ．Ｄ．（大気科学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）