内容紹介：実験、調査、検査などで得たデータに統計モデルを用いて解析する手法を例題でやさしく解説します。本書では対象データに適した統計分布、つまり統計モデルを適用し、解析する方法を基礎から説明します。この場合、「最小二乗法」は使えないため、「最尤法」を使います。データに合った統計モデルを使うことで、より精度の高い予測、判断ができます（この解析するプロセスを統計モデリングとよぶ）。さらに、この解析手法はベイズ統計学に繋がっていきます。
もくじ情報：第１章　データ解析のための準備；第２章　統計および確率；第３章　確率分布；第４章　確率分布へのデータのフィッティング：最尤法；第５章　統計モデルの適用；第６章　計数データの解析：単一条件下；第７章　計量データの解析：単一条件；第８章　複数条件下のデータ解析１；第９章　複数条件下のデータ解析２；第１０章　各種のデータ解析手法

藤川　浩(フジカワ　ヒロシ)
東京農工大学名誉教授、理学博士。専門は食品衛生学、公衆衛生学（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）