内容紹介：ＧｉｔＨｕｂ　Ｃｏｐｉｌｏｔを実装した著者がＬＬＭとプロンプトエンジニアリングの仕組みを解説！ＬＬＭのポテンシャルを最大限に引き出し、期待通りの精度の高いアウトプットを引き出すためには、ＬＬＭの能力や特性を正しく評価、把握し、綿密な設計に基づいたプロンプトを組み立てることが必要です。本書では、まずＬＬＭを理解することから始め、その上で、プロンプトにはどんなことを組み込み、どのような構造にすべきか、本来の意味での「プロンプトエンジニアリング」を行う方法を説明しています。著者たちはＧｉｔＨｕｂ　Ｃｏｐｉｌｏｔの開発者であり、その実装過程で得られた貴重な知見や、評価手法、設計上の判断など、通常は表に出てこない開発の裏側も詳しく解説されています。ＡＩアプリケーション開発の実際を知りたい開発者はもちろん、生成ＡＩの可能性と限界を理解したいユーザーにとっても、示唆に富む内容となっています。
ＬＬＭのポテンシャルを最大限活かし、期待通りの精度の高いアウトプットを引き出すためには、ＬＬＭの能力や特性を正しく評価、把握し、綿密な設計に基づいたプロンプトを組み立てることが必要です。本書では、まずＬＬＭを理解することから始め、その上で、プロンプトにはどんなことを組み込み、どのような構造にすべきか、本来の意味での「プロンプトエンジニアリング」を行う方法を説明しています。著者たちはＧｉｔＨｕｂ　Ｃｏｐｉｌｏｔの開発者であり、その実装過程で得られた貴重な知見や、評価手法、設計上の判断など、通常は表に出てこない開発の裏側も詳しく解説されています。ＡＩアプリケーション開発の実際を知りたい開発者はもちろん、生成ＡＩの可能性と限界を理解したいユーザーにとっても、示唆に富む内容となっています。
もくじ情報：１部　基礎（プロンプトエンジニアリングの世界；ＬＬＭを理解する；チャット形式への移行；ＬＬＭアプリケーションの設計）；２部　中心的なテクニック（プロンプトのコンテンツ；プロンプトの組み立て；モデルの制御）；３部　プロンプト作成のエキスパート（会話型エージェント；ＬＬＭワークフロー；ＬＬＭアプリケーションの評価；未来を見据えて）

服部　佑樹(ハットリ　ユウキ)
マイクロソフトでＡｚｕｒｅのソリューションアーキテクトとしてクラウドとＤｅｖＯｐｓの推進に従事したのち、現在はＧｉｔＨｕｂのシニアアーキテクトとして、ＧｉｔＨｕｂ　Ｃｏｐｉｌｏｔの日本国内での普及を牽引。ＩｎｎｅｒＳｏｕｒｃｅ　Ｃｏｍｍｏｎｓ財団のプレジデントを務め、オープンソース文化およびプラクティスの企業内導入の世界的な発展に貢献している。情報処理推進機構（ＩＰＡ）においてオープンソース推進の専門委員を務める