内容紹介：生成ＡＩ、機械学習の最新技術を駆使して、医用画像処理を効率的に極める！医用画像診断支援の分野では人工知能が組み込まれたＡＩ－ＰＡＣＳ（画像保管管理システム）の普及が期待されています。こうした状況の中でＰｙｔｈｏｎはその学びやすさと、また画像処理や人工知能のためのパッケージが多く提供されていることから、今後ますます、簡単な実験から臨床研究などへ幅広く使用されていくことが予想されます。本書では、深層学習の基礎的な内容、Ｐｙｔｈｏｎの基礎はおさえたうえで、医用画像応用に特化して、最新のデータセットやライブラリを使用して画像解析、診断への適用などの基礎的な内容をわかりやすく解説するものです。改訂にあたって、医用画像の標準規格であるＤＩＣＯＭの最新版の取扱いを解説するとともに、生成ＡＩの適用・応用についてもふれています。
もくじ情報：第１章　開発環境を構築する；第２章　Ｐｙｔｈｏｎプログラミングの基本を学ぶ；第３章　ＤＩＣＯＭ画像の表示と基本画像処理；第４章　画像管理とＤＩＣＯＭ応用処理；第５章　Ｐｙｔｈｏｎを使った人工知能の前処理を学ぶ；第６章　Ｐｙｔｈｏｎを使った人工知能の基本を理解する；第７章　人工知能開発の実践；第８章　医用画像処理における生成ＡＩ活用

藤田　広志(フジタ　ヒロシ)
１９７６年岐阜大学工学部電気工学科卒業。２０２２年滋賀医科大学客員教授。医用画像情報学会名誉会長、電子情報通信学会フェロー