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本 > 工学 > 電気電子工学 > 機械学習・深層学習
出版社名：朝倉書店
出版年月：2025年11月
ISBN：978-4-254-12303-6
４０１，２９Ｐ　２６ｃｍ
確率的機械学習　入門編１/基礎と線形モデル
ケヴィン・Ｐ．マーフィー／著　持橋大地／監訳　鈴木大慈／監訳　石黒勝彦／〔ほか〕訳
 
組合員価格 税込 7,425円
(通常価格 税込 8,250円)
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内容紹介・もくじなど
もくじ情報：第１部　基礎（単変量の確率モデル；多変量の確率モデル；統計学；決定理論；情報理論；線形代数；最適化）；第２部　線形モデル（線形判別分析；ロジスティック回帰；線形回帰；一般化線形モデル）
もくじ情報：第１部　基礎（単変量の確率モデル；多変量の確率モデル；統計学；決定理論；情報理論；線形代数；最適化）；第２部　線形モデル（線形判別分析；ロジスティック回帰；線形回帰；一般化線形モデル）
著者プロフィール
持橋　大地(モチハシ　ダイチ)
１９７３年神奈川県に生まれる。現在、統計数理研究所統計基盤数理研究系教授。博士（理学）
持橋　大地(モチハシ　ダイチ)
１９７３年神奈川県に生まれる。現在、統計数理研究所統計基盤数理研究系教授。博士（理学）

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