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基礎医学一般
出版社名:Gakken
出版年月:2026年9月
ISBN:978-4-05-520221-3
167P 21cm
生命科学者×ChatGPT いますぐ使える研究ライフハック
兒島孝明/編・著 堀之内貴明/編・著
組合員価格 税込
3,465
円
(通常価格 税込 3,850円)
割引率 10%
在庫あり
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※ご注文が集中した場合、お届けが遅れる場合がございます。
内容紹介・もくじなど
研究現場に関わるすべての人へ贈る、生成AIの入門書。この1冊で、教員も学生も、欲しい情報を効率よく出力できる!研究の立案。研究の実施。結果の考察。学会発表。会話形式で活用シーンがよくわかる!
もくじ情報:1 ChatGPTとは何か?(ChatGPTとは対話型生成AIの1つである;ChatGPTは何ができる?;ChatGPTを使い始める;ChatGPTを使いこなすコツ;ChatGPTを使うときの注意点);2 ChatGPTを使い始めてみたけれど(プロローグ:きっかけは発現解析から~ChatGPTとの邂逅~;ChatGPTのアカウントを登録してみた;ChatGPTに実験結果の要約を依頼してみた;C…(
続く
)
研究現場に関わるすべての人へ贈る、生成AIの入門書。この1冊で、教員も学生も、欲しい情報を効率よく出力できる!研究の立案。研究の実施。結果の考察。学会発表。会話形式で活用シーンがよくわかる!
もくじ情報:1 ChatGPTとは何か?(ChatGPTとは対話型生成AIの1つである;ChatGPTは何ができる?;ChatGPTを使い始める;ChatGPTを使いこなすコツ;ChatGPTを使うときの注意点);2 ChatGPTを使い始めてみたけれど(プロローグ:きっかけは発現解析から~ChatGPTとの邂逅~;ChatGPTのアカウントを登録してみた;ChatGPTに実験結果の要約を依頼してみた;ChatGPTにまとめてもらった内容を報告してみた;ChatGPTにデータ解析をお願いするときは慎重に;今後の実験提案、さてどこまで参考にする?);3 実験の実施に向けて(実験の概要について確認してみた;出力された実験内容の詳細についても確認してみた;実験を実施する際の注意点について確認してみた);4 実験の結果のまとめと発表に向けて(実験結果のまとめについて検証をお願いしてみた;学会発表の登録についての注意点を確認してみた;発表スライドの構成について相談してみた;想定される質問をあらかじめ確認してみた;エピローグ:学科発表の準備は万端?);5 実践編(指示を具体化する;LLMの出力特性を理解する;回答の構造を固定;信頼性を確認する;具体的な使用例)
著者プロフィール
兒島 孝明(コジマ タカアキ)
1978年 徳島県生まれ。2001年 名古屋大学農学部応用生物科学科 卒業。2022年 名城大学農学部生物資源学科 准教授。生命機構の精緻さに魅了され、農学部で生物工学を学んだ。その後、研究手法にバイオインフォマティクスを取り入れ、微生物や植物の生命機構の解明を目指し、多様な研究アプローチに取り組んでいる。近年は生命科学と情報科学をつなぐデータサイエンス教育にも力を注いでいる。一方で、自他ともに認める歴史オタクでもある
兒島 孝明(コジマ タカアキ)
1978年 徳島県生まれ。2001年 名古屋大学農学部応用生物科学科 卒業。2022年 名城大学農学部生物資源学科 准教授。生命機構の精緻さに魅了され、農学部で生物工学を学んだ。その後、研究手法にバイオインフォマティクスを取り入れ、微生物や植物の生命機構の解明を目指し、多様な研究アプローチに取り組んでいる。近年は生命科学と情報科学をつなぐデータサイエンス教育にも力を注いでいる。一方で、自他ともに認める歴史オタクでもある
もくじ情報:1 ChatGPTとは何か?(ChatGPTとは対話型生成AIの1つである;ChatGPTは何ができる?;ChatGPTを使い始める;ChatGPTを使いこなすコツ;ChatGPTを使うときの注意点);2 ChatGPTを使い始めてみたけれど(プロローグ:きっかけは発現解析から~ChatGPTとの邂逅~;ChatGPTのアカウントを登録してみた;ChatGPTに実験結果の要約を依頼してみた;C…(続く)
もくじ情報:1 ChatGPTとは何か?(ChatGPTとは対話型生成AIの1つである;ChatGPTは何ができる?;ChatGPTを使い始める;ChatGPTを使いこなすコツ;ChatGPTを使うときの注意点);2 ChatGPTを使い始めてみたけれど(プロローグ:きっかけは発現解析から~ChatGPTとの邂逅~;ChatGPTのアカウントを登録してみた;ChatGPTに実験結果の要約を依頼してみた;ChatGPTにまとめてもらった内容を報告してみた;ChatGPTにデータ解析をお願いするときは慎重に;今後の実験提案、さてどこまで参考にする?);3 実験の実施に向けて(実験の概要について確認してみた;出力された実験内容の詳細についても確認してみた;実験を実施する際の注意点について確認してみた);4 実験の結果のまとめと発表に向けて(実験結果のまとめについて検証をお願いしてみた;学会発表の登録についての注意点を確認してみた;発表スライドの構成について相談してみた;想定される質問をあらかじめ確認してみた;エピローグ:学科発表の準備は万端?);5 実践編(指示を具体化する;LLMの出力特性を理解する;回答の構造を固定;信頼性を確認する;具体的な使用例)