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出版社名:SBクリエイティブ
出版年月:2026年9月
ISBN:978-4-8156-4331-7
607P 21cm
ディープラーニングG検定最強の合格テキスト 徹底解説+良質問題+模試(PDF)
ヤンジャクリン/著 上野勉/著
 
組合員価格 税込 2,772円
(通常価格 税込 3,080円)
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内容紹介・もくじなど
内容紹介:最新シラバスに完全対応! 生成AIについてさらに詳しく解説! この1冊だけで合格できる! G検定の「解説」と「問題」と「模試」が全部揃った 最強の完全バイブル! ・全入り対策本で一番売れている! 本書は[解説+問題+模験]と1冊に全て詰まっているG検定の対策本の中で一番売れている実績があります。前作から「生成AI」を章立てレベルまで大きくし、試験に出る最新の知識を詳しく解説しております。近年出てくるようになったケーススタディの問題にも対応しています。 ・驚くほどわかりやすく、覚えやすい! 本書は読者に「真の理解」を届けることを目指しています。各分野の知識を体系的に、懇切丁寧に、まるで…(続く)
内容紹介:最新シラバスに完全対応! 生成AIについてさらに詳しく解説! この1冊だけで合格できる! G検定の「解説」と「問題」と「模試」が全部揃った 最強の完全バイブル! ・全入り対策本で一番売れている! 本書は[解説+問題+模験]と1冊に全て詰まっているG検定の対策本の中で一番売れている実績があります。前作から「生成AI」を章立てレベルまで大きくし、試験に出る最新の知識を詳しく解説しております。近年出てくるようになったケーススタディの問題にも対応しています。 ・驚くほどわかりやすく、覚えやすい! 本書は読者に「真の理解」を届けることを目指しています。各分野の知識を体系的に、懇切丁寧に、まるで「読者に語りかけるような口調」で解説しているのを感じていただけると思います。これにより自然言語処理、深層強化学習、生成AIといった難関分野であっても「驚くほどわかりやすい」学習を実現します。 ・他の対策テキストを圧倒する充実さ! G検定の知識を網羅的に解説する本文と厳選された章末問題だけで480ページ(予定)、PDFの模擬試験まで含めると全部で727ページ(予定)にも上ります。世の中のすべてのG検定のテキストの中で、圧倒的に厚く、最も充実の情報になるように目指しています。 ・シリーズの強み! 本書はG検定で唯一シリーズで問題集まで揃えております。幅広い需要に対応できます。 ・暗記に強い! 赤シート付き! 暗記に使える専用の赤シートが本に挟み込まれています。本書の本文も章末問題の解説文章も、「特に出題されやすい箇所」が赤字で書かれています。これらに、付属の赤シートを重ねると文字が消えるため、最重要な語句をピンポイントで確認し、「穴埋め問題」を解いているかのような効果が期待できます。 ・本番の練習ができるPDF模試! 本書を購入すれば出題内容と難易度、デザインフォーマットまで、極めて本番試験に近いPDFの模試をダウンロードすることができます。G検定はオンラインで受ける試験です。PC画面用の模擬試験を使用して、より本番の試験に近い「リハーサル」を行うことが得策です。 本書の対象読者 ・この1冊だけでG検定に合格したい人 ・解説+問題+模試(PDF)と全入りの対策本が欲しい人 ・生成AIや法律倫理など、難関分野や最新シラバスの対策を強化したい人 ほか
新章追加!最新シラバス&出題傾向に完全対応!1冊だけで合格できる完全バイブル!
もくじ情報:1 人工知能;2 機械学習;3 ディープラーニングの基礎概念と応用技術;4 ディープラーニングの応用分野;5 生成AIの仕組みと活用法;6 AIプロジェクトに必要な知識;7 AIの社会実装に伴う法律・倫理の課題;8 G検定に出る数理統計学;APPENDIX 模擬試験問題・解答のダウンロード方法;MOCK EXAM 模擬試験問題・解答
著者プロフィール
ヤン ジャクリン(ヤン ジャクリン)
株式会社GRIデータ分析官・講師。米国籍、茨城県育ち、東京大学理学部卒、東京大学大学院理学系研究科博士課程修了(理学博士)、高エネルギー加速器研究機構にて博士研究員(素粒子物理学)および科学コミュニケーターを経て、2017年より現職。【主要実績】データサイエンス講座を幅広く開設(データ分析、G検定、DS検定、数学・統計学、Python他)、国際・国内学会発表20件以上、著書・科学誌投稿多数。【主要活動】可視化分析(BI)、データコンサルティング、法人研修・オンライン講座等のサービスの提供・立ち上げ、大学(院)でAI関連講義を担当
ヤン ジャクリン(ヤン ジャクリン)
株式会社GRIデータ分析官・講師。米国籍、茨城県育ち、東京大学理学部卒、東京大学大学院理学系研究科博士課程修了(理学博士)、高エネルギー加速器研究機構にて博士研究員(素粒子物理学)および科学コミュニケーターを経て、2017年より現職。【主要実績】データサイエンス講座を幅広く開設(データ分析、G検定、DS検定、数学・統計学、Python他)、国際・国内学会発表20件以上、著書・科学誌投稿多数。【主要活動】可視化分析(BI)、データコンサルティング、法人研修・オンライン講座等のサービスの提供・立ち上げ、大学(院)でAI関連講義を担当

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