その解が最適だと、自信を持って言えますか？データ分析者必読の全く新しい教科書！基礎から実践までを凝縮した数理最適化入門の決定版！
もくじ情報：第１部　数理最適化の全体像を知る（数理最適化の位置付け；数理最適化の共通言語）；第２部　データ分析を支える数理最適化‐制約なし最適化‐（目的関数が微分可能な最適化；大規模な制約なし最適化；目的関数が微分不可能な最適化）；第３部　意思決定を支える数理最適化‐制約付き最適化‐（線形最適化；混合整数線形最適化；非線形最適化）；第４部　数理最適化による意思決定（定式化の第一歩；定式化の心得；数理最適化の実践例；数理最適化による意思決定支援）；付録　数理最適化で用いる数学

伊藤　元治(イトウ　モトハル)
株式会社ＮＴＴデータ数理システム　数理計画部　主任研究員、博士（理学）。積み付け、配船、生産計画、シフトスケジューリングなど、様々な実務上の数理最適化に携わる。複雑な数理最適化モデルの構築からソフトウェア開発まで一貫して取り組み、現場の要望を踏まえた、実際に運用可能な解を導くことを重視している。２０１２年　名古屋大学大学院理学研究科素粒子宇宙物理学専攻　博士後期課程修了。同年数理システム（現　ＮＴＴデータ数理システム）に入社し現職