近年、「データサイエンス」や「データ分析」という言葉を耳にする機会が急速に増えました。しかし、データサイエンスという名称は新しくても、その基礎を支えているのは統計学の基本的な考え方です。高度な分析手法や便利なソフトウェアを利用できるようになったからこそ、計算結果が何を表しているのか、どのような場合にその方法を使えるのか、得られた結果をどこまで一般化してよいのかを理解することが、これまで以上に重要になっています。本書では数学を得意としない学生や読者にも統計学の考え方を理解してもらえるように、できるだけ数式だけに頼らず、具体的なデータとＥｘｃｅｌの操作を通して説明することを心がけました。今回の改訂版では、初版の基本的な構成と、初学者にできる限りわかりやすく説明するという方針を維持しつつ、Ｅｘｃｅｌの現在の利用環境に合わせて操作方法や事例の画面を見直しました。また、今日のデータサイエンス教育において最低限必要と考えられる内容を補い、データの種類、可視化、分析方法の選択、分析結果の解釈などについても説明を充実させました。
もくじ情報：第０章　Ｅｘｃｅｌの基本操作；第１章　データの抽出と集計；第２章　データの視覚化；第３章　データの特徴をつかむ；第４章　量的データの関連性；第５章　質的データの関連性；第６章　回帰分析入門；第７章　確率と確率分布；第８章　標本分布と推定入門；第９章　仮説検定入門

中村　永友(ナカムラ　ナガトモ)
札幌学院大学経済経営学部教授。国立総合研究大学院大学数物科学研究科修了、博士（学術）。専門は統計科学、特に計量分析