「理論」と「実践」の２部構成。手を動かして学習。ＨＴＫ、ＷＥＫＡ、Ｐａｌｍｋｉｔ、Ｊｕｌｉｕｓ／Ｊｕｌｉａｎ、Ｇａｌａｔｅａなどのフリーソフトを使用。インストール方法の解説付き。
もくじ情報：第１部　パターン認識の基礎（パターン認識って何？；データをきちんと取り込もう；パターンの特徴を調べよう；パターンを識別しよう；誤差をできるだけ少なくしよう；限界は破れるか―ＳＶＭとニューラルネットワーク；未知データを推定しよう―統計的方法；本当にすごいシステムができたの？）；第２部　実践編―音声認識システムをつくる（連続音声を認識してみよう；声をモデル化してみよう―音響モデルの作り方・使い方・鍛え方；ＨＴＫを使って単語を認識してみよう；文法を使って音声を認識してみよう；統計的言語モデルを作ろう；連続音声認識に挑戦しよう；会話のできりコンピュータを目指して）

荒木　雅弘(アラキ　マサヒロ)
１９９３年京都大学大学院工学研究科情報工学専攻博士後期課程研究指導認定退学、京都大学工学部助手。１９９７年京都大学総合情報メディアセンター講師。１９９８年博士号（工学）取得（京都大学）。１９９９年京都工芸繊維大学工芸学部助教授。２００７年京都工芸繊維大学大学院工芸科学研究科准教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）