情報機械としての脳に着目し、単純化した“神経回路網モデル”の動作原理からその本質を探る。解題を新規収録。

情報機械としての脳の本質を探る。脳の理論の可能性と限界を原理から丁寧に解説。解題　脳科学がコネクショニズムに示唆するもの（甘利俊一）を新規収録。
もくじ情報：１章　脳とコンピュータ；２章　ニューロン、基本素子、神経回路網；３章　神経回路網による情報変換；４章　対称結合の回路網のダイナミックス；５章　連想記憶モデルのダイナミックス；６章　ボルツマン機械；７章　ニューロンの学習；８章　多層の学習回路網；９章　神経回路網の自己組織化；補稿　哲学における「コネクショニズム」

甘利　俊一(アマリ　シュンイチ)
１９３６年生まれ。１９５８年東京大学工学部卒業。１９６３年東京大学大学院工学研究科博士課程修了、工学博士。現在、理化学研究所脳科学総合研究センター長。専攻は数理工学（神経回路網理論・情報幾何学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）