必要な統計手法ごとに理論から実践、そして、論文にまとめるという一連の流れをスムーズに進め、必要となる手法をほぼ網羅して解説。

研究指導をしていると、「本当にこの分析方法で正しいのか」「分析の解釈はこれでいいのか」「最終的に分析結果をどのように論文にまとめればよいのか」という学生の声をよく聞く。本書はそのような学生からの疑問に応えるために、必要な統計手法ごとに理論から実践、そして論文にまとめるという一連の流れがスムーズに進められることを狙った。近年、論文に記載することが望まれる効果量に関しても丁寧に解説し、主に教育・心理系分野で必要な統計手法についてできるだけ網羅した。
もくじ情報：第１章　測定と評価―妥当性と信頼性；第２章　基本統計―データの傾向と性質をつかむ；第３章　ｔ検定―２変数間の平均の差を分析する；第４章　分散分析―３グループ以上の平均を比較する；第５章　多元配置分散分析―２つ以上の要因を分析する；第６章　分散分析の応用―共分散分析と多変量分散分析；第７章　相関分析―変数間の関係を分析する；第８章　回帰分析―変数間の因果関係を予測する；第９章　因子分析―変数の背後に潜む共通概念を検証する；第１０章　構造方程式モデリング―変数間の関係性をモデル化する；第１１章　メタ分析―複数の研究を統合する

平井　明代(ヒライ　アキヨ)
２００１年Ｅｄ．Ｄ．（教育学博士、米国テンプル大学）。１９９９年筑波大学現代語・現代文化学系講師。２００２年筑波大学現代語・現代文化学系助教授。２００３年文部科学省海外動向調査在外研究員、文部科学省長期在外研究員（ＵＣＬＡ）などを経て、筑波大学人文社会系教授。専門分野は英語教育学・言語評価論（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）