ビッグデータの加工から、統計解析、数理モデルの作成法まで、研究室「秘伝」のノウハウを伝授。パソコンで行う演習問題付き。

ビッグデータ分析の基礎力を身に付ける！データの前処理から、統計分析、ネットワークを可視化する方法まで、研究室秘伝のノウハウを伝授。パソコンで行う演習問題も充実。
もくじ情報：第１章　ビッグデータとは（サイエンスにおけるビッグデータ；経済物理学とその対象；開発環境；ファイルの操作方法；グラフの描画法）；第２章　ビッグデータの整理（ビッグデータの内容を確認するには；ビッグデータを整理するには）；第３章　統計処理（計算誤差；統計の基礎；確率密度関数・累積分布関数；乱数；分布と統計量；仮説検定）；第４章　相関分析と回帰（相関分析；単回帰分析；多変量の相関；重回帰分析；パス解析）；第５章　複雑ネットワーク解析（ネットワークの表現；ネットワークの可視化；ネットワークの持つ基本特微量）

高安　美佐子(タカヤス　ミサコ)
１９８７年名古屋大学理学部卒業。１９９３年神戸大学大学院自然科学研究科修了。１９９７年慶應義塾大学助手。２０００年公立はこだて未来大学助教授。現在、東京工業大学大学院総合理工学研究科准教授。博士（理学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）