機械学習に未来はあるか？大量のデータを取捨選択し、意思決定を行っている人間に学びながら性能を向上させてきたディープラーニング。心理学からビッグデータサイエンスへの示唆とは？ビッグデータサイエンスから心理学へのフィードバックとは？機械学習の基礎知識を懇切に解説し、心理学の見地から展望する。
もくじ情報：第１章　プロローグ；第２章　第三次ニューロブーム前；第３章　巨人の肩；第４章　心理学の来し方；第５章　ディープラーニング；第６章　ビッグデータの心理学的解釈；第７章　心理学の現し世；第８章　心理学の行く末；第９章　エピローグ

浅川　伸一(アサカワ　シンイチ)
１９６２年千葉県銚子市出身。早稲田大学第一文学部卒、同大学大学院修了。博士（文学）。文教大学人間科学部助手を経て、東京女子大学情報処理センター。専門は、計算論的神経科学など。日本神経回路学会、日本認知科学会、ＩＥＥＥ　ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌ　ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ　ｓｏｃｉｅｔｙ，Ｃｏｇｎｉｔｉｖｅ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　Ｓｏｃｉｅｔｙ，Ｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎ　ｆｏｒ　Ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌ　Ｎｅｕｒｏｓｃｉｅｎｃｅ、他国内５学会所属（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）