Ａｐａｃｈｅ　Ｓｐａｒｋは多数のコンピュータを並列で動かして高速処理を実現する技術です。大量のデータを扱う「ビッグデータ」や「機械学習」、「ＩｏＴ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ　ｏｆ　Ｔｈｉｎｇｓ：物のインターネット）」などの分野で応用が期待されるＯＳＳ（Ｏｐｅｎ　Ｓｏｕｒｃｅ　Ｓｏｆｔｗａｒｅ）です。Ａｐａｃｈｅ　ＳｐａｒｋはＵＣバークレイで提唱されたＲＤＤ（Ｒｅｓｉｌｉｅｎｔ　Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ　Ｄａｔａｓｅｔｓ）というアーキテクチャを採用しており、メモリを積極的に活用した分散並列処理を実現します。これにより、従来よりも大幅なパフォーマンスアップが期待できます。また、Ｈａｄｏｏｐとの高い親和性を有しており、ＹＡＲＮやＨＤＦＳなどのＨａｄｏｏｐのシステムの枠組を使えます。本書はＡｐａｃｈｅ　Ｓｐａｒｋを使うための知識を簡潔かつ実践的に紹介していきます。Ａｐａｃｈｅ　Ｓｐａｒｋでは「機械学習」「グラフ処理」「ストリーミング」処理等々を実現するためのライブラリが標準で利用できますが、各分野への応用も見据えたこれらの活用方法も本書で解説します。Ａｐａｃｈｅ　Ｓｐａｒｋの仕組みとその利用方法を理解することにより、一歩先を行くデータ処理の新しい潮流を知ることができます。

本書はＡｐａｃｈｅ　Ｓｐａｒｋの概要からＲＤＤによる処理の仕組み、導入やアプリケーション開発までを解説します。また、「ＳＱＬインターフェイス」「機械学習」「ストリーム処理」「グラフ」などＡｐａｃｈｅ　Ｓｐａｒｋ周辺のライブラリの活用についても説明します。話題のＡｐａｃｈｅ　Ｓｐａｒｋの仕組みとその利用方法を理解することにより、データ処理の新しい潮流を知ることができます。
もくじ情報：第１部　導入編（Ａｐａｃｈｅ　Ｓｐａｒｋとは；Ｓｐａｒｋの処理モデル；Ｓｐａｒｋの導入；Ｓｐａｒｋアプリケーションの開発と実行）；第２部　実践編（基本的なＡＰＩを用いたプログラミング；構造化データセットを処理する―Ｓｐａｒｋ　ＳＱＬ；ストリームデータを処理する―Ｓｐａｒｋ　Ｓｔｒｅａｍｉｎｇ；機械学習を行う―ＭＬｌｉｂ）