ようこそ!
マイページ
ご利用ガイド
組合員情報の変更
メールアドレスの変更
ログイン
サイトトップ
e
フレンズトップ
すべて
本
雑誌
CD
DVD・Blu-ray
クリア
本 こだわり検索
書名
著者名
商品説明
出版社名
出版年月
―
2026
2025
2024
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005
2004
2003
2002
2001
2000
1999
1998
1997
1996
1995
1994
1993
1992
1991
1990
1989
1988
1987
1986
1985
1984
1983
1982
年
―
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
月
以前
のみ
以降
ジャンル
選択してください
文庫
新書・選書
文芸
教養
人文
教育
芸術
児童
趣味
生活
地図・ガイド
就職・資格
語学
小学学参
中学学参
高校学参
辞典
コミック
ゲーム攻略本
エンターテイメント
日記手帳
社会
法律
経済
経営
ビジネス
理学
工学
コンピュータ
医学
看護学
薬学
ISBNコード
予約商品を表示しない
検索
クリア
本 >
理学
>
数学
>
確率・統計
出版社名:オーム社
出版年月:2017年2月
ISBN:978-4-274-22022-7
309P 21cm
例題とExcel演習で学ぶ多変量解析 因子分析・コレスポンデンス分析・クラスター分析編
菅民郎/著
組合員価格 税込
3,135
円
(通常価格 税込 3,300円)
割引率 5%
お取り寄せ
お届け日未定
※ご注文が集中した場合、お届けが遅れる場合がございます。
内容紹介・もくじなど
内容紹介:本書は因子分析、主成分分析、数量化3類(質的データのときの主成分分析)、コレスポンデンス分析、クラスター分析、共分散構造分析を解説します。各手法の解説には身近で実践的な例題を豊富に設け、これについて計算・解釈の方法を、Excelと著者自ら作成したアドインソフトウェアを活用して詳細かつ実践的に説明していきます。
もくじ情報:第1章 多変量解析の概要;第2章 主成分分析;第3章 因子分析;第4章 数量化3類;第5章 コレスポンデンス分析;第6章 クラスター分析;第7章 共分散構造分析;付録1 ベクトルと行列;付録2 距離;付録3 本書で利用するExcelの分析ツール及び「マルチ多変量ソフ…(
続く
)
内容紹介:本書は因子分析、主成分分析、数量化3類(質的データのときの主成分分析)、コレスポンデンス分析、クラスター分析、共分散構造分析を解説します。各手法の解説には身近で実践的な例題を豊富に設け、これについて計算・解釈の方法を、Excelと著者自ら作成したアドインソフトウェアを活用して詳細かつ実践的に説明していきます。
もくじ情報:第1章 多変量解析の概要;第2章 主成分分析;第3章 因子分析;第4章 数量化3類;第5章 コレスポンデンス分析;第6章 クラスター分析;第7章 共分散構造分析;付録1 ベクトルと行列;付録2 距離;付録3 本書で利用するExcelの分析ツール及び「マルチ多変量ソフトウェア」
著者プロフィール
菅 民郎(カン タミオ)
1966年東京理科大学理学部応用数学科卒業。中央大学理工学研究科にて理学博士取得。2005年ビジネス・ブレークスルー大学院教授。2011年市場調査・統計解析・予測分析・統計ソフトウェア・統計解析セミナーを行う会社として、株式会社アイスタットを設立、代表取締役会長(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
菅 民郎(カン タミオ)
1966年東京理科大学理学部応用数学科卒業。中央大学理工学研究科にて理学博士取得。2005年ビジネス・ブレークスルー大学院教授。2011年市場調査・統計解析・予測分析・統計ソフトウェア・統計解析セミナーを行う会社として、株式会社アイスタットを設立、代表取締役会長(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
同じ著者名で検索した本
初学者の統計学 実践1
菅民郎/著
Excelで学ぶ多変量解析入門
菅民郎/著
入門!実践的データ分析 カテゴリーデータの多変量解析
菅民郎/著
Excelで学ぶ統計解析入門
菅民郎/著
初めて学ぶ統計学 新装版
菅民郎/著
すべてがわかるアンケートデータの分析
菅民郎/著
アンケート分析入門 Excelによる集計・評価・分析
菅民郎/著
例題とExcel演習で学ぶ多変量解析 生存時間解析・ロジスティック回帰分析・時系列分析編
菅民郎/著
ドクターも納得!医学統計入門 正しく理解、正しく伝える
菅民郎/著 志賀保夫/著
もくじ情報:第1章 多変量解析の概要;第2章 主成分分析;第3章 因子分析;第4章 数量化3類;第5章 コレスポンデンス分析;第6章 クラスター分析;第7章 共分散構造分析;付録1 ベクトルと行列;付録2 距離;付録3 本書で利用するExcelの分析ツール及び「マルチ多変量ソフ…(続く)
もくじ情報:第1章 多変量解析の概要;第2章 主成分分析;第3章 因子分析;第4章 数量化3類;第5章 コレスポンデンス分析;第6章 クラスター分析;第7章 共分散構造分析;付録1 ベクトルと行列;付録2 距離;付録3 本書で利用するExcelの分析ツール及び「マルチ多変量ソフトウェア」