基礎編では、分析方法の選択と結果の解釈について詳しく説明。実際にＳＰＳＳを操作することで、ＳＰＳＳの操作手順と出力内容も理解できる。結果のまとめ方や報告例についても紹介。実践編では、実際の研究で生じうる問題、より発展的な分析、統計改革の動向について説明。
もくじ情報：基礎編（本書で用いる質問紙について；データ分析前の下準備；項目分析；２つの変数の関係の視覚化と要約―相関分析；尺度構成―因子分析；尺度得点についての分析；学業的自己概念の性差の検討―独立な２群のｔ検定；学業的自己概念と学業水準の関係の検討―一要因分散分析；学業的自己概念と学業水準の関係の検討―二要因分散分析；学業的自己概念の予測―回帰分析）；実践編（尺度構成に関する諸問題；重回帰分析による交互作用の検討；プリ・ポストデザインデータの分析―対応のあるｔ検定、共分散分析；対比分析；有意か否かを超えて―近年の統計改革の動向について）

山田　剛史(ヤマダ　ツヨシ)
岡山大学大学院教育学研究科教授。略歴：東京大学大学院教育学研究科博士課程単位取得退学。２０１６年度より現職。専門、心理統計、教育測定