「学び直し」がとんでもなく「面白く」なる！　ＡＩ時代の新しい働き方を実現するためにもっとも重要なスキルが、「超」独学法である。経済学、英語、ファイナンス理論、人工知能など、どんなジャンルも独学できた最先端かつ最強の勉強メソッドを初公開。

ＡＩ時代の新しい働き方を実現するために最も重要なスキルが、「超」独学法である。経済学、英語、ファイナンス理論、仮想通貨、人工知能など、どんなジャンルも独学できた最先端かつ最強の勉強メソッドを初公開。
もくじ情報：第１章　独学の第一歩を踏み出そう；第２章　独学者たちの物語；第３章　私も独学で勉強した；第４章　独学は新しい働き方を可能にする；第５章　なぜ学校でなく独学のほうがよいのか？；第６章　独学を継続させるには；第７章　学ぶべきことをどのように探し出すか？；第８章　英語は独学でしかマスターできない；第９章　検索は独学の重要な道具；第１０章　人工知能の時代に独学の必要性は高まる

野口　悠紀雄(ノグチ　ユキオ)
１９４０年東京生まれ。６３年東京大学工学部卒業、６４年大蔵省入省、７２年エール大学Ｐｈ．Ｄ．（経済学博士号）を取得。一橋大学教授、東京大学教授、スタンフォード大学客員教授、早稲田大学大学院ファイナンス研究科教授などを経て、２０１７年９月より早稲田大学ビジネス・ファイナンス研究センター顧問。一橋大学名誉教授。専攻はファイナンス理論、日本経済論。著書に『情報の経済理論』（東洋経済新報社、日経・経済図書文化賞）、『財政危機の構造』（東洋経済新報社、サントリー学芸賞）、『バブルの経済学』（日本経済新聞社、吉野作造賞）、『ブロックチェーン革命』（日本経済新聞出版社、大川出版賞）など（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）