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出版社名：翔泳社
出版年月：2019年8月
ISBN：978-4-7981-5992-8
３１３Ｐ　２１ｃｍ

現場で使える！Ｐｙｔｈｏｎ深層強化学習入門　強化学習と深層学習による探索と制御

伊藤多一／著　今津義充／著　須藤広大／著　仁ノ平将人／著　川崎悠介／著　酒井裕企／著　魏崇哲／著

組合員価格税込 3,553円
(通常価格税込 3,740円)
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注目の深層強化学習の理論と実践手法を徹底解説！

内容紹介・もくじなど

ＡｌｐｈａＧｏ（アルファ碁）でも利用されている深層強化学習。ＡＩサービスのみならずロボティクス分野でもその応用が期待されています。本書は、ＡＩ開発に携わる第一線の著者陣が深層強化学習の開発手法について書き下ろした注目の１冊です。
もくじ情報：１　基礎編（強化学習の有用性；強化学習のアルゴリズム；深層学習による特徴抽出；深層強化学習の実装）；２　応用編（連続制御問題への応用；組合せ最適化への応用；系列データ生成への応用）；ＡＰＰＥＮＤＩＸ　開発環境の構築

著者プロフィール

伊藤　多一(イトウ　タイチ)
１９９５年名古屋大学大学院理学研究科博士課程修了。博士（理学）。２００４年３月まで素粒子物理学の研究に従事。同年、受託データ分析を専業とするベンチャー企業に入社、数々のデータ分析案件に携わる。２０１３年よりブレインパッド社にて機械学習による広告効果分析などに携わる。２０１６年以降は深層学習による画像解析案件にも携わる