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出版社名:近代科学社
出版年月:2020年6月
ISBN:978-4-7649-0614-3
222P 24cm
最適化問題入門 錐最適化・整数最適化・ネットワークモデルの組合せによる/Pythonによる問題解決シリーズ 2
小林和博/著
組合員価格 税込 3,344
(通常価格 税込 3,520円)
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内容紹介・もくじなど
いま注目の「錐最適化」が体系的に学べます。どんな問題も分類して組み合わせれば、解の道筋が見えてくる。
もくじ情報:第1章 Pythonで最適化を行うための環境構築(Pythonのインストール;パッケージのインストール;実行環境);第2章 数理最適化問題の分類方法(数式のかたちによる分類;解こうとする対象による分類);第3章 Pythonパッケージによる数理最適化問題のモデリング(線形最適化問題;錐線形最適化問題;ネットワーク最適化問題;混合整数最適化問題);第4章 数式のかたちで分けられる最適化問題(線形最適化問題の解き方;二次錐最適化問題の解き方;半正定値最適化問題の解き方;混合整数最適化問…(続く
いま注目の「錐最適化」が体系的に学べます。どんな問題も分類して組み合わせれば、解の道筋が見えてくる。
もくじ情報:第1章 Pythonで最適化を行うための環境構築(Pythonのインストール;パッケージのインストール;実行環境);第2章 数理最適化問題の分類方法(数式のかたちによる分類;解こうとする対象による分類);第3章 Pythonパッケージによる数理最適化問題のモデリング(線形最適化問題;錐線形最適化問題;ネットワーク最適化問題;混合整数最適化問題);第4章 数式のかたちで分けられる最適化問題(線形最適化問題の解き方;二次錐最適化問題の解き方;半正定値最適化問題の解き方;混合整数最適化問題の解き方);第5章 解こうとする対象による分類(集合分割問題の解き方;ナップサック問題の解き方;ネットワーク最適化問題の解き方;巡回セールスマン問題の解き方;配送計画問題の解き方)

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