ようこそ!
マイページ
ご利用ガイド
組合員情報の変更
メールアドレスの変更
ログイン
サイトトップ
e
フレンズトップ
すべて
本
雑誌
CD
DVD・Blu-ray
クリア
本 こだわり検索
書名
著者名
商品説明
出版社名
出版年月
―
2026
2025
2024
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005
2004
2003
2002
2001
2000
1999
1998
1997
1996
1995
1994
1993
1992
1991
1990
1989
1988
1987
1986
1985
1984
1983
1982
年
―
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
月
以前
のみ
以降
ジャンル
選択してください
文庫
新書・選書
文芸
教養
人文
教育
芸術
児童
趣味
生活
地図・ガイド
就職・資格
語学
小学学参
中学学参
高校学参
辞典
コミック
ゲーム攻略本
エンターテイメント
日記手帳
社会
法律
経済
経営
ビジネス
理学
工学
コンピュータ
医学
看護学
薬学
ISBNコード
予約商品を表示しない
検索
クリア
本 >
コンピュータ
>
プログラミング
>
機械学習・深層学習
出版社名:翔泳社
出版年月:2021年5月
ISBN:978-4-7981-6944-6
419P 21cm
AIエンジニアのための機械学習システムデザインパターン
澁井雄介/著
組合員価格 税込
3,762
円
(通常価格 税込 3,960円)
割引率 5%
在庫あり
生協宅配にてお届け
※ご注文が集中した場合、お届けが遅れる場合がございます。
内容紹介・もくじなど
内容紹介:AIエンジニア必見!機械学習システム構築に必要なデザインパターンがここにある!
モデル、推論システム、品質、運用、管理…機械学習の実用化手法をデザインパターンで詳解!デザインパターンサンプル付。
もくじ情報:1 機械学習とMLOps(機械学習のシステムとは);2 機械学習システムを作る(モデルを作る;モデルをリリースする;推論システムを作る);3 品質・運用・管理(機械学習システムを運用する;機械学習システムの品質を維持する;End‐to‐EndなMLOpsシステムの設計)
内容紹介:AIエンジニア必見!機械学習システム構築に必要なデザインパターンがここにある!
モデル、推論システム、品質、運用、管理…機械学習の実用化手法をデザインパターンで詳解!デザインパターンサンプル付。
もくじ情報:1 機械学習とMLOps(機械学習のシステムとは);2 機械学習システムを作る(モデルを作る;モデルをリリースする;推論システムを作る);3 品質・運用・管理(機械学習システムを運用する;機械学習システムの品質を維持する;End‐to‐EndなMLOpsシステムの設計)
著者プロフィール
澁井 雄介(シブイ ユウスケ)
株式会社ティアフォー所属。MLOpsエンジニア、インフラエンジニア、ARエンジニア。過去にはSIer、外資ソフトウェアベンダー、スタートアップで新規プロダクトの起ち上げ、大規模システム運用、チームマネジメントに従事。前職メルカリにて機械学習をシステムに組み込むデザインパターンを執筆、公開(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
澁井 雄介(シブイ ユウスケ)
株式会社ティアフォー所属。MLOpsエンジニア、インフラエンジニア、ARエンジニア。過去にはSIer、外資ソフトウェアベンダー、スタートアップで新規プロダクトの起ち上げ、大規模システム運用、チームマネジメントに従事。前職メルカリにて機械学習をシステムに組み込むデザインパターンを執筆、公開(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
同じ著者名で検索した本
現場で使える!機械学習システム構築実践ガイド デザインパターンを利用した最適な設計・構築・運用手法
澁井雄介/著
モデル、推論システム、品質、運用、管理…機械学習の実用化手法をデザインパターンで詳解!デザインパターンサンプル付。
もくじ情報:1 機械学習とMLOps(機械学習のシステムとは);2 機械学習システムを作る(モデルを作る;モデルをリリースする;推論システムを作る);3 品質・運用・管理(機械学習システムを運用する;機械学習システムの品質を維持する;End‐to‐EndなMLOpsシステムの設計)
モデル、推論システム、品質、運用、管理…機械学習の実用化手法をデザインパターンで詳解!デザインパターンサンプル付。
もくじ情報:1 機械学習とMLOps(機械学習のシステムとは);2 機械学習システムを作る(モデルを作る;モデルをリリースする;推論システムを作る);3 品質・運用・管理(機械学習システムを運用する;機械学習システムの品質を維持する;End‐to‐EndなMLOpsシステムの設計)