ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ深層学習・深層強化学習×Ａｒｄｕｉｎｏ電子工作。深層学習・深層強化学習と電子工作を連携してお札の分類やボールアンドビームの製作などにチャレンジしてみよう。
もくじ情報：深層学習の準備をしよう；ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗによる深層学習の基本；ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗによる深層強化学習の基本；電子工作の準備をしよう；Ａｒｄｕｉｎｏの基本；パソコンとＡｒｄｕｉｎｏの通信；深層学習との連携―ディープニューラルネットワーク；深層学習で距離計測―ディープニューラルネットワーク；深層学習でお札の分類―ディープニューラルネットワーク；深層学習で画像認識―畳み込みニューラルネットワーク；深層学習でジェスチャーを分類―リカレントニューラルネットワーク；深層強化学習で手順を学ぶ；深層教科学習でボールアンドビーム

牧野　浩二(マキノ　コウジ)
博士（工学）。学歴：東京工業大学大学院理工学研究科機械制御システム専攻修了。職歴：株式会社本田技術研究所研究員、財団法人高度情報科学技術研究機構研究員、東京工科大学コンピュータサイエンス学部助教、山梨大学大学院医学工学総合研究部工学域助教。現在、山梨大学大学院総合研究部工学域准教授。これまでに地球シミュレータを使用してナノカーボンの研究を行い、ＡｒｄｕｉｎｏやＬＥＧＯを使ったロボットの授業や研究を行った。マイコンからスーパーコンピュータまでさまざまなプログラム経験を持つ