もくじ情報：線形式で予測する：回帰モデル；変量間の関係を調べる：回帰モデルの統計的推測；モデルの複雑さをコントロールする：正則化；高次元回帰モデルを効率的に推定する：Ｌａｓｓｏ；高次元における統計的推測：多重検定；統計手法が正しく機能するか調べる：モンテカルロ実験；コンピューターの力で難題を解決する：ブートストラップ；データを可視化する：主成分分析、因子分析、多次元尺度構成法；集団を分類する：クラスター分析、ナイーブ・ベイズ分類、決定木；判別して要因を探る：ロジスティック回帰、判別分析；原因を推定する：ベイジアンネットワーク；文書から話題を見つける：トピックモデル；好みを見つける：推薦システム

石垣　司(イシガキ　ツカサ)
２００７年総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻修了。現在、東北大学大学院経済学研究科准教授、博士（学術）。専門、統計科学、データサイエンス