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機械学習・深層学習
出版社名:近代科学社
出版年月:2022年10月
ISBN:978-4-7649-0620-4
428P 26cm
機械学習
周志華/著 大和田勇人/共訳 玄光男/共訳 下川朝有/共訳 【ハオ】新厂/共訳 張聞強/共訳
組合員価格 税込
8,360
円
(通常価格 税込 8,800円)
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内容紹介・もくじなど
内容紹介:【機械学習の本場”中国の標準教科書にしてベストセラー!】 原著は中国の数多くの大学や高専で使われている機械学習の標準教科書にして、2016年の刊行以来2020年11月までの発行数が54万部を超えるベストセラー書籍。 本書は大まかに基礎,具体的手法、先進的理論からなり、少ない数学的知識で読めて各章が短いという教科書的配慮がなされている。「スイカを切らずにその良し悪しを機械学習でどう判断するか?」が本書の骨子になっており、書影に描かれたスイカは本書のトレードマークとなっている。 中国はいかにして機械学習の分野をリードするに至ったか、そのエッセンスを紐解く一冊。
もくじ情報:緒論;モデルの…(
続く
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内容紹介:【機械学習の本場”中国の標準教科書にしてベストセラー!】 原著は中国の数多くの大学や高専で使われている機械学習の標準教科書にして、2016年の刊行以来2020年11月までの発行数が54万部を超えるベストセラー書籍。 本書は大まかに基礎,具体的手法、先進的理論からなり、少ない数学的知識で読めて各章が短いという教科書的配慮がなされている。「スイカを切らずにその良し悪しを機械学習でどう判断するか?」が本書の骨子になっており、書影に描かれたスイカは本書のトレードマークとなっている。 中国はいかにして機械学習の分野をリードするに至ったか、そのエッセンスを紐解く一冊。
もくじ情報:緒論;モデルの選択と評価;線形モデル;決定木;ニューラルネットワーク;サポートベクターマシン;ベイズ分類器;アンサンブル学習;クラスタリング;次元削減と距離学習;特徴選択とスパースモデリング;計算論的学習理論;半教師あり学習;確率的グラフィカルモデル;ルール学習;強化学習;付録(A行列、B最適化、C確率分布)
著者プロフィール
大和田 勇人(オオワダ ハヤト)
1983年東京理科大学理工学部経営工学科卒業。専門分野、人工知能、機械学習、帰納論理プログラミング
大和田 勇人(オオワダ ハヤト)
1983年東京理科大学理工学部経営工学科卒業。専門分野、人工知能、機械学習、帰納論理プログラミング
もくじ情報:緒論;モデルの…(続く)
もくじ情報:緒論;モデルの選択と評価;線形モデル;決定木;ニューラルネットワーク;サポートベクターマシン;ベイズ分類器;アンサンブル学習;クラスタリング;次元削減と距離学習;特徴選択とスパースモデリング;計算論的学習理論;半教師あり学習;確率的グラフィカルモデル;ルール学習;強化学習;付録(A行列、B最適化、C確率分布)