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機械学習・深層学習
出版社名:東京化学同人
出版年月:2022年12月
ISBN:978-4-8079-2029-7
390P 26cm
データサイエンスと機械学習 理論からPythonによる実装まで/DIGITAL FOREST
D.P.Kroese/著 Z.I.Botev/著 T.Taimre/著 R.Vaisman/著 金森敬文/監訳
組合員価格 税込
5,643
円
(通常価格 税込 5,940円)
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内容紹介・もくじなど
内容紹介:数理を学び基礎を固め,Pythonで実践.理論と実装の両面からバランスよく学べる教科書.現代流のデータ解析を基礎から学びたいと考えている多くの方々にとって必携の一冊!
もくじ情報:1 データの取込み、要約、可視化;2 統計的学習;3 モンテカルロ法;4 教師なし学習;5 回帰;6 正則化とカーネル法;7 分類;8 決定木とアンサンブル法;9 深層学習;付録
内容紹介:数理を学び基礎を固め,Pythonで実践.理論と実装の両面からバランスよく学べる教科書.現代流のデータ解析を基礎から学びたいと考えている多くの方々にとって必携の一冊!
もくじ情報:1 データの取込み、要約、可視化;2 統計的学習;3 モンテカルロ法;4 教師なし学習;5 回帰;6 正則化とカーネル法;7 分類;8 決定木とアンサンブル法;9 深層学習;付録
著者プロフィール
Kroese,Dirk P.(KROESE,DIRK P.)
オーストラリア、クイーンズランド大学数学・統計学教授。数学、統計学、データサイエンス、機械学習、モンテカルロ法など幅広い分野で120本以上の論文と5冊の著書を出版している。適応的モンテカルロ法である交差エントロピー法のパイオニアとして広く知られ、その手法は科学、工学、金融などの分野において推定や最適化が困難な問題に対する解法として世界中で利用されている
Kroese,Dirk P.(KROESE,DIRK P.)
オーストラリア、クイーンズランド大学数学・統計学教授。数学、統計学、データサイエンス、機械学習、モンテカルロ法など幅広い分野で120本以上の論文と5冊の著書を出版している。適応的モンテカルロ法である交差エントロピー法のパイオニアとして広く知られ、その手法は科学、工学、金融などの分野において推定や最適化が困難な問題に対する解法として世界中で利用されている
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モンテカルロ法ハンドブック
伏見正則/監訳 逆瀬川浩孝/監訳 Dirk P.Kroese/〔著〕 Thomas Taimre/〔著〕 Zdravko I.Botev/〔著〕
もくじ情報:1 データの取込み、要約、可視化;2 統計的学習;3 モンテカルロ法;4 教師なし学習;5 回帰;6 正則化とカーネル法;7 分類;8 決定木とアンサンブル法;9 深層学習;付録
もくじ情報:1 データの取込み、要約、可視化;2 統計的学習;3 モンテカルロ法;4 教師なし学習;5 回帰;6 正則化とカーネル法;7 分類;8 決定木とアンサンブル法;9 深層学習;付録