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本 > コンピュータ > プログラミング > 機械学習・深層学習
出版社名：近代科学社
出版年月：2023年12月
ISBN：978-4-7649-0675-4
２７７Ｐ　２１ｃｍ
図解深層学習　数理で理解する基本原理
小池敦／著
 
組合員価格 税込 3,658円
(通常価格 税込 3,850円)
割引率 5%
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内容紹介・もくじなど
もくじ情報：第１部　基礎事項と関連する数学（深層学習と人工知能；教師あり学習；勾配法　ほか）；第２部　ニューラルネットワーク（ニューラルネットワークの基礎；畳み込みニューラルネットワーク；再帰型ニューラルネットワーク　ほか）；第３部　ハイパーパラメータの最適化（ハイパーパラメータ探索の基本手法；ベイズ最適化；進化計算による最適化）
もくじ情報：第１部　基礎事項と関連する数学（深層学習と人工知能；教師あり学習；勾配法　ほか）；第２部　ニューラルネットワーク（ニューラルネットワークの基礎；畳み込みニューラルネットワーク；再帰型ニューラルネットワーク　ほか）；第３部　ハイパーパラメータの最適化（ハイパーパラメータ探索の基本手法；ベイズ最適化；進化計算による最適化）
著者プロフィール
小池　敦(コイケ　アツシ)
２００３年に東北大学大学院情報科学研究科博士課程前期２年の課程を修了後、日立製作所コンシューマエレクトロニクス研究所、ナビタイムジャパンにて携帯電話やカーナビの研究開発に従事。２０１５年に総合研究大学院大学にて博士（情報学）を取得。その後は東北大学大学院情報科学研究科助教、一関工業高専専門学校准教授などを経て、東北大学大学院情報科学研究科実践的情報教育推進室特任准教授（研究）として、深層学習を含む機械学習・データサイエンス、組合せ最適化、組み込みシステム等の教育研究に従事している（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
小池　敦(コイケ　アツシ)
２００３年に東北大学大学院情報科学研究科博士課程前期２年の課程を修了後、日立製作所コンシューマエレクトロニクス研究所、ナビタイムジャパンにて携帯電話やカーナビの研究開発に従事。２０１５年に総合研究大学院大学にて博士（情報学）を取得。その後は東北大学大学院情報科学研究科助教、一関工業高専専門学校准教授などを経て、東北大学大学院情報科学研究科実践的情報教育推進室特任准教授（研究）として、深層学習を含む機械学習・データサイエンス、組合せ最適化、組み込みシステム等の教育研究に従事している（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

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