内容紹介：生成ＡＩを使いこなすための必要十分な前提知識を１冊で学べる！モダンな生成ＡＩ一般を使いこなすための必要十分な前提知識を１冊で学べる、コンパクトな入門書。前半で生成ＡＩ一般について知るべきトピックを章ごとに解説していき、後半ではＡＷＳ上の大規模システムに生成ＡＩを組み込んで、有用なアプリケーションを構成する方法について解説します。２０２３年９月にリリースされた、外部ＡＰＩを通じて様々な生成ＡＩ基盤モデルをＡＷＳで利用できるようにする「Ａｍａｚｏｎ　Ｂｅｄｒｏｃｋ」の解説もあり、実践的なアプリケーション構築に役立ちます。
ＡＷＳで試しながら学ぶ、生成ＡＩの理論と実践。対応モデル拡大中のＡｍａｚｏｎ　Ｂｅｄｒｏｃｋ、最新サービスのＡｍａｚｏｎ　Ｑについても解説！
もくじ情報：１章　生成ＡＩのユースケース、基礎、プロジェクトライフサイクル；２章　プロンプトエンジニアリングとコンテキスト内学習；３章　大規模言語モデル；４章　メモリーと計算リソースの最適化；５章　微調整と評価；６章　パラメーター効率的微調整；７章　人間のフィードバックからの強化学習を用いた微調整；８章　モデルのデプロイの最適化；９章　ＲＡＧとエージェントにより文脈に応じた論理的判断を行うアプリケーション；１０章　マルチモーダル基盤モデル；１１章　Ｓｔａｂｌｅ　Ｄｉｆｆｕｓｉｏｎによる生成の制御と微調整；１２章　生成ＡＩのマネージドサービスＡｍａｚｏｎ　Ｂｅｄｒｏｃｋ；日本語版付録　生成ＡＩ搭載アシスタントＡｍａｚｏｎ　Ｑ