推論のしくみから紐解く高速化の原理。
もくじ情報：第１章　はじめに；第２章　高速化手法の概要；第３章　量子化と低精度化；第４章　枝刈り；第５章　蒸留；第６章　低ランク近似；第７章　高速なアーキテクチャ；第８章　チューニングのためのツール；第９章　効率的な訓練

佐藤　竜馬(サトウ　リョウマ)
１９９６年生まれ。２０２４年京都大学大学院情報学研究科博士課程修了。博士（情報学）。現在、国立情報学研究所助教。専門分野はグラフニューラルネットワーク、最適輸送、および情報検索・推薦システム。ＮｅｕｒＩＰＳやＩＣＭＬなどの国際会議に主著論文が採択。競技プログラミングでは国際情報オリンピック日本代表、ＡＣＭ‐ＩＣＰＣ世界大会出場、ＡｔＣｏｄｅｒレッドコーダーなどの戦績をもつ。ＰＤＦ翻訳サービスＲｅａｄａｂｌｅを開発し、深層ニューラルネットワークを用いた翻訳システムにも詳しい（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）