本書は、機械学習の技術的特性に基づいてＡＩ関連発明を訓練処理に関する発明、推論処理に関する発明、ＣｈａｔＧＰＴなどの生成モデルの利用に関する発明を含む６つに類型化し、それぞれの特許明細書の具体例を示した上で徹底的に解説していきます。機械学習に関するアカデミックなバックグラウンドを持つとともに、これまでＡＩ、ＩｏＴやフィンテックを含むＤＸ関連発明の明細書を数多く手掛けてきた著者のノウハウを余すところなく開示しているので、これからＡＩ関連発明の出願を予定されている方は大いに参考にしてください。また、既に出願済みの方は、本書の記載内容と御自身の明細書を比較して検証されることをお勧めします。
もくじ情報：第１章　ＡＩ関連発明について；第２章　コンピュータソフトウエア関連発明としてのＡＩ関連発明；第３章　ＡＩ関連発明の特許明細書作成における基本的な考え方；第４章　ＡＩ関連発明の類型化；第５章　類型１　訓練処理に関する発明；第６章　類型２　推論処理に関する発明；第７章　類型３　前処理に関する発明；第８章　類型４　データ拡張に関する発明；第９章　類型５　モデルアーキテクチャに関する発明；第１０章　類型６　生成モデルの利用に関する発明

岩田　諭(イワタ　サトシ)
１９９２年慶應義塾大学経済学部卒。２００７年弁理士登録。これまでＡＩ、ＩｏＴやフィンテックを含むＤＸ関連発明の明細書を数多く手掛けている。近年、日本弁理士会等のセミナーでＡＩ関連発明の明細書作成に関するセミナーの講師を務め、好評を博している（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）