内容紹介：基礎からソフトウェア開発の入門まで、ＬＬＭを体系的に学びたい人のための必携書本書は１冊で仕組みと開発手法を体系的に学べる、大規模言語モデル（Ｌａｒｇｅ　Ｌａｎｇｕａｇｅ　ＭｏｄｅｌｓＬＬＭ）を活用したソフトウェア開発の入門書です。今や、ソフトウェア開発者にとってＬＬＭを用いた開発手法の習得は必須となりました。ＬＬＭは多岐にわたる問題を解決できるため、チャットボットとしての利用だけでなくプログラムの部品としても利用できます。例えば、翻訳、感情分析などの自然言語処理、アリゴリズム（ソート、検索など）処理、プログラム生成などの課題を扱えます。こうした処理は、従来はプログラマがコーディングしていましたが、大規模言語モデルの登場と実用化により、プログラミング（コーディング）の方法が変わってきています。そこで本書では、大規模言語モデルを利用したソフトウェア開発に興味のある方に向け、主にＯｐｅｎＡＩ社のＣｈａｔＧＰＴ、Ａｎｔｈｒｏｐｉｃ社のＣｌａｕｄｅ、Ｇｏｏｇｌｅ社のＧｅｍｉｎｉのＡＰＩを活用して、ＬａｎｇＣｈａｉｎなどのフレームワークを用いながら開発手法の基礎を解説しています。部品としての使用方法だけでなくＬＬＭの仕組みから解説しているため、プロンプトエンジニアリングについても自然とスキルアップできる内容です。【本書を読むために必要なスキルや前提条件】・Ｐｙｔｈｏｎによるプログラミング経験のある方・Ｐｙｔｈｏｎによるソフトウェアの開発経験がある方【目次】第１章　Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ第２章　学習第３章　プロンプトエンジニリアリング第４章　言語モデルＡＰＩ第５章　ＬＬＭフレームワーク　－ＬａｎｇＣｈａｉｎ－第６章　マルチエージェントフレームワーク　－ＬａｎｇＧｒａｐｈ－第７章　アプリケーション
ＬＬＭの基礎から応用まで、この１冊で体系的に学べる！
もくじ情報：第１章　Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ；第２章　学習；第３章　プロンプトエンジニアリング；第４章　言語モデルＡＰＩ；第５章　ＬＬＭフレームワーク―ＬａｎｇＣｈａｉｎ―；第６章　マルチエージェントフレームワーク―ＬａｎｇＧｒａｐｈ―；第７章　アプリケーション；Ａｐｐｅｎｄｉｘ　学習環境の構築

奥田　勝己(オクダ　カツミ)
三菱電機株式会社先端技術総合研究所主席研究員。東京大学大学院情報理工学系研究科博士課程修了。博士（情報理工学）。２０２３年３月から２年間、マサチューセッツ工科大学（ＭＩＴ）コンピュータ科学・人工知能研究所（ＣＳＡＩＬ）にて客員研究員として、ＬＬＭ（大規模言語モデル）を用いたコード最適化やプログラミング言語技術の研究に従事。企業では、プログラミング言語技術、コンパイラ、および組み込みシステムの研究開発に長年取り組む。その成果は、ＦＡ（ファクトリーオートメーション）システムや宇宙システムの高度化など、実際の製品やシステム開発に応用されている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）