内容紹介：★★実践的なスペクトル解析を身につけて、ケモメトリクスと機械学習を自分の武器にしよう！★★Ｐｙｔｈｏｎの使い方、スペクトル解析で知っておくべき統計と線形代数の基礎、ケモメトリクスと機械学習の基本的な考え方を順序立てて、ていねいに解説。プログラムを自作するときに役立つＣｈａｔＧＰＴのプロンプトも紹介。サポートページにソースコードを公開しているので、実践的なスキルがすぐに身につく！【目次】１章　スペクトル解析の基礎知識２章　Ｐｙｔｈｏｎプログラミングの導入と使い方３章　Ｐｙｔｈｏｎで理解する基礎統計４章　Ｐｙｔｈｏｎで理解する線形代数５章　ＣｈａｔＧＰＴの効果的な使い方６章　ケモメトリクスの基礎知識７章　ケモメトリクスの応用８章　スペクトルデータの前処理９章　機械学習の基礎知識１０章　スペクトル操作の実践１１章　ケモメトリクスと機械学習の実践１２章　ハイパースペクトラルイメージングデータ解析
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もくじ情報：スペクトル解析の基礎知識；Ｐｙｔｈｏｎプログラミングの導入と基礎；Ｐｙｔｈｏｎで理解する基礎統計；Ｐｙｔｈｏｎで理解する線形代数；ＣｈａｔＧＰＴの効果的な使い方；ケモメトリクスの基礎知識；ケモメトリクスの基礎知識：応用編；スペクトルデータの前処理；機械学習の基礎知識；スペクトル操作の実践；ケモメトリクスと機械学習の実践；ハイパースペクトルイメージング解析

稲垣　哲也(イナガキ　テツヤ)
２００６年名古屋大学農学部応用生物科学科卒業。２０２１年名古屋大学大学院生命農学研究科准教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）