もくじ情報：第１章　ＰｙＱＵＢＯを使うための準備（Ｐｙｔｈｏｎの開発環境構築；Ｐｙｔｈｏｎの基本操作　ほか）；第２章　ＰｙＱＵＢＯの使い方（ＰｙＱＵＢＯの基礎；ＰｙＱＵＢＯの応用　ほか）；第３章　様々な組合せ最適化問題を解く（セールスマン巡回問題；二次割当問題（ＱＡＰ）　ほか）；第４章　アニーリングマシンを使う（量子アニーリングマシン；東芝シミュレーテッド分岐マシン　ほか）；第５章　量子計算アルゴリズムを使う（量子計算の基本；量子ゲート　ほか）

棚橋　耕太郎(タナハシ　コウタロウ)
２０１５年京都大学大学院工学研究科高分子化学専攻修士課程修了、修士（工学）。現在、チューリング株式会社Ｅ２Ｅ自動運転チームマネージャシニアエンジニア、ＩＰＡ未踏ターゲット事業アニーリング部門プロジェクトマネージャ。専門分野：量子アニーリング、自動運転、機械学習、数理最適化