ＡＩで使われる計算って、結局のところは四則演算だけ！ヒント・ワンポイント・穴埋め問題など理解を助けるサポートが充実！
もくじ情報：１　中学・高校数学のおさらい～ＡＩ・機械学習に必要な計算は四則演算だけ！；２　「変化」を見極めよう～微分法の基本から偏微分まで；３　相関・回帰分析超入門～微分法と連立方程式の応用；４　ニューラルネットワーク初歩の初歩～合成関数の微分法を活用する；５　ニューラルネットワークや回帰を簡潔に表現しよう～線形代数（ベクトル）の利用；６　ニューラルネットワークや回帰をもっと簡潔に表現しよう～線形代数（行列）の利用；７　マルコフ過程による株価予測／主成分分析～固有値と固有ベクトルの利用；８　代表的な確率分布を理解しよう～確率と積分の計算；９　ベイズ統計超入門～条件付き確率からベイズ更新による母数の推定まで

羽山　博(ハヤマ　ヒロシ)
京都大学文学部哲学科卒業後、ＮＥＣでユーザー教育や社内ＳＥ教育を担当したのち、ライターとして独立。ソフトウェアの使い方からプログラミング、認知科学、統計学まで幅広く執筆。読者の側に立った分かりやすい表現を心がけている。２００６年に東京大学大学院学際情報学府博士課程を単位取得後退学。東京大学で情報・アルゴリズムの授業を、一橋大学でＡＩの授業を担当するなど、非常勤講師として多くの学生を指導。現在、有限会社ローグ・インターナショナル代表取締役（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）