ＣｈａｔＧＰＴで新商品開発。生成ＡＩによって大量に迅速に生成されたアイデアを、新商品開発者が取捨選択し、研究仮説に変換してデータ分析を行うという役割分担が、統計的調査・分析のこれからの主流になるだろう。
もくじ情報：第１章　平均共分散構造分析入門；第２章　Ｒ言語入門；第３章　共分散構造分析を用いた新商品開発；第４章　ＥＰＳ　ＳＥＭによる探索的ポジショニング分析；第５章　２相データのポジショニング分析法；第６章　コンジョイント分析；第７章　ブラッドリー・テリーモデル；第８章　ＰＣＳ　ＳＥＭによる一対比較分析；第９章　ＧＡＳ（理論編）ＳＥＭによる集団ＡＨＰ；第１０章　ＧＡＳ（実践編）ＳＥＭによる集団ＡＨＰ；第１１章　ＫＭＤマハラノビス距離によるκ‐ｍｅａｎｓ法；付章Ａ　線形代数；付章Ｂ　ＣｈａｔＧＰＴとＧｏｏｇｌｅフォーム

豊田　秀樹(トヨダ　ヒデキ)
１９６１年東京都に生まれる。１９８９年東京大学大学院教育学研究科（教育学博士）。日本行動計量学会優秀賞（１９９５年）、日本心理学会優秀論文賞（２００２年、２００５年）受賞。イリノイ大学心理学部客員研究員などを経て、早稲田大学文学学術院教授。専門は心理統計学、マーケティングサイエンス（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）