内容紹介：★データサイエンスは「前処理が８割」だ！★・ビジネスの現場で起こる「ひっかかりポイント」へ実践的に対処・生成ＡＩの進化に伴う対処やテキストマイニングの技術など、最新のトレンドに対応・テキストや画像、音声、位置情報データの処理や、クラウド技術も学べる・架空の旅行代理店「鯉城トラベルサービス」のデータが題材のストーリー形式・駆け出しデータサイエンティスト座右の書！【おもな内容】１　前処理とは何か２　データとは何か３　データクレンジングとしての前処理４　データの基本事項確認としての前処理５　データのソート・抽出６　データの集計７　データ結合８　データ変換９　モデリングのためのデータ変換１０　非構造化データ処理の前処理－－テキストデータ１１　非構造化データ処理の前処理－－位置情報１２　クラウド技術の活用と機械学習の実行
データの前処理からモデリングに至るまでのデータ分析のプロセスを体系的に解説。位置情報・テキスト・音声・画像などの非構造化データも扱う。
もくじ情報：第１章　前処理とは何か；第２章　前処理に向けたデータ理解；第３章　データクレンジングとしての前処理；第４章　データの基本事項確認としての前処理；第５章　データのソート・抽出；第６章　データの集計；第７章　データ結合；第８章　データ変換；第９章　モデリングのためのデータ変換；第１０章　非構造化データの前処理―テキストデータ；第１１章　非構造化データの前処理―位置情報・音声・画像；第１２章　クラウド技術の活用と機械学習の実行

菅　由紀子(カン　ユキコ)
株式会社Ｒｅｊｏｕｉ代表取締役・広島大学客員教授・データサイエンティスト協会スキル定義委員。中央大学経済学部卒業後、株式会社サイバーエージェントにてマーケティングリサーチ事業の立ち上げに従事。その後、株式会社ＡＬＢＥＲＴにて、多様な業界のデータ分析プロジェクトを担当し、データサイエンティストとして多数のプロジェクトに従事。２０１６年に株式会社Ｒｅｊｏｕｉを創業し、データ分析・ＡＩ活用コンサルティング、データサイエンス教育、ＤＸ推進支援事業を展開。官公庁・企業・大学と連携し、データサイエンス教育の普及やデータ活用の社会実装に取り組む。データサイエンティスト協会スキル定義委員として、データサイエンティストのスキル標準策定にも貢献するほか、日本全国各地でデータ活用の促進や次世代人材の育成を精力的に行っている。その功績が認められ、２０２１年度日本統計学会統計教育賞を受賞（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）