内容紹介：ＬａｎｇＣｈａｉｎ、ＬａｎｇＧｒａｐｈを使った生成ＡＩアプリケーション開発を体系的に学ぶ！本書は、大規模言語モデル（ＬＬＭ）を活用したアプリケーション開発のためのフレームワーク、ＬａｎｇＣｈａｉｎについて解説するチュートリアルです。基本的な概念から始めてＬａｎｇＣｈａｉｎの使い方をわかりやすく説明し、本番環境で利用できるＡＩエージェントを段階的に構築する方法を学びます。さらに、ＬａｎｇＧｒａｐｈによる強力なエージェントアーキテクチャの活用法や、外部の最新データ、サードパーティＡＰＩ、各種ツールの統合・管理によってＬＬＭの精度を向上させ、監視・テスト・評価によって性能をさらに高める手法についても説明します。
ＬａｎｇＣｈａｉｎは、大規模言語モデルを活用したアプリケーション開発を支えるフレームワークです。本書では、プロンプト設計、ＲＡＧインデックス構築、会話メモリ、外部ツール連携、自律エージェントについて詳しく説明し、基本理論から実装、テスト、ＣＩ／ＣＤ、運用監視、継続的改善までの全プロセスをＰｙｔｈｏｎとＪａｖａＳｃｒｉｐｔによる豊富なサンプルコードで丁寧に解説しています。さらに、ＬａｎｇＧｒａｐｈによる高度なエージェントアーキテクチャ、外部データやツールの連携、監視や評価の手法まで網羅しており、社内文書検索、ＦＡＱボット、パーソナライズドアシスタント、業務自動化など、さまざまなＬＬＭプロジェクト要件に対応できる内容となっています。
もくじ情報：１章　ＬａｎｇＣｈａｉｎによるＬＬＭの基礎；２章　ＲＡＧによるデータのインデックス化；３章　ＲＡＧによるデータとのチャット；４章　ＬａｎｇＧｒａｐｈを使ってチャットボットにメモリを追加する；５章　ＬａｎｇＧｒａｐｈによる認知アーキテクチャ；６章　エージェントアーキテクチャの基本；７章　エージェントアーキテクチャの拡張；８章　ＬＬＭを最大限に活用するパターン；９章　ＡＩアプリケーションのデプロイ；１０章　テスト評価、モニタリング、継続的改善；１１章　ＬＬＭを使って構築する

Ｏｓｈｉｎ，Ｍａｙｏ(オシン，マヨ)
マヨ・オシン。技術起業家、ＡＩアドバイザー、エンジェル投資家である。オープンソースのＬａｎｇＣｈａｉｎライブラリの初期開発者かつ支持者であり、データと対話するＡＩ「チャット」ムーブメントのパイオニア的存在である（これまでに５００万人以上にその知見を届けている）。Ａｍａｚｏｎ、ＬｉｎｋｅｄＩｎ、Ｅｖｅｒｃｏｒｅ、Ｖｉｓａ、ＢＣＧなど一流企業において、エンジニアおよびプロダクトマネージャー数百名に対してコンサルティング、助言、トレーニングを提供してきた。ＸではＡＩとテクノロジーに関する最新の知見を発信している