内容紹介：ＳＮＳやカスタマーレビューなど、大勢の人々の「今」をとらえたソーシャルメディアはテキストの宝庫だ。玉石混淆のコトバの海から、いかにして価値ある情報を引き出すのか。テキストマイニングの基礎から、ソーシャルメディアならではの動向分析、評判分析そして信頼性評価まで、多岐にわたる技術をコンパクトに紹介する。
ＳＮＳやカスタマーレビューなど、大勢の人々の「今」をとらえたソーシャルメディアはテキストの宝庫だ。玉石混淆のコトバの海から、いかにして価値ある情報を引き出すのか。テキストマイニングの基礎から、ソーシャルメディアならではの動向分析、評判分析そして信頼性評価まで、多岐にわたる技術をコンパクトに紹介。
もくじ情報：第１章　導入；第２章　テキストマイニングとは何か？；第３章　ソーシャルメディアを対象としたテキストマイニング；第４章　ソーシャルメディアアナリティクス；第５章　評判分析；第６章　ソーシャルメディアごとのテキストアナリティクス；第７章　ソーシャルメディアを用いたさまざまな分野でのテキストアナリティクス

奥村　学(オクムラ　マナブ)
東京科学大学総合研究院教授。専門は、自然言語処理、テキスト要約、語学学習支援、テキスト評価分析、テキストマイニング