内容紹介：ＬＵ分解やＱＲ解などの行列分解、線形方程式や固有値問題などの基本的な行列計算から、関数の補間と近似、画像圧縮、微分方程式、機械学習への応用までを、Ｊｕｌｉａプログラムとその実行例を交えて、平易に解説！【主な内容】第１部　導入第１章　行列計算入門第２章　Ｊｕｌｉａ入門第１部では、本書の全体的な導入として、行列計算およびＪｕｌｉａ言語の基礎的事項について解説する。第２部　行列計算アルゴリズム第３章　行列分解第４章　線形方程式第５章　固有値問題第６章　最小二乗問題第７章　非線形問題第８章　行列関数第２部では、本書の主要部として　各種行列計算アルゴリズムについて解説する。対象とするのは、行列分解、線形方程式、固有値問題、最小二乗問題、非線形問題および行列関数である。第３部　応用第９章　関数の補間と近似・画像圧縮第１０章　微分方程式第１１章　機械学習第３部では、各種行列計算の応用として、関数の補間と近似、画像圧縮、微分方程式および機械学習を取り上げる。
Ｊｕｌｉａプログラムと実行例付き！
もくじ情報：第１章　行列計算入門；第２章　Ｊｕｌｉａ入門；第３章　行列分解；第４章　線形方程式；第５章　固有値問題；第６章　最小二乗問題；第７章　非線形問題；第８章　行列関数；第９章　関数の補間と近似・画像圧縮；第１０章　微分方程式；第１１章　機械学習

今倉　暁(イマクラ　アキラ)
博士（工学）。２０１１年名古屋大学大学院工学研究科計算理工学専攻博士後期課程修了。現在、筑波大学システム情報系　准教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）