内容紹介：Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒモデルと拡散モデルによる生成ＡＩをハンズオン形式で詳説！最先端の生成ＡＩを、手を動かしながら体得できる入門書。テキスト・画像・音声・動画といった幅広い生成ＡＩの基本から、ファインチューニングやモデル評価などの応用までを、わかりやすく体系的に解説します。複雑な理論や高度な数学には深入りせず、事前訓練済みモデルとオープンソースライブラリを活用し、実際にコードを動かしながら学習可能。豊富なサンプルコードと解説を通じて、生成ＡＩの仕組みを直感的に理解できます。専門知識がなくてもハンズオンで直感的に学べて、急速に進化するＡＩ時代を生き抜く実践力も身につけられる一冊です。
最先端の生成ＡＩを、手を動かしながら体得できる入門書。テキスト・画像・音声・動画といった幅広い生成ＡＩの基本から、ファインチューニングやモデル評価などの応用までを、わかりやすく体系的に解説します。複雑な理論や高度な数学には深入りせず、事前訓練済みモデルとオープンソースライブラリを活用し、実際にコードを動かしながら学習可能。豊富なサンプルコードと解説を通じて、生成ＡＩの仕組みを直感的に理解できます。専門知識がなくてもハンズオンで直感的に学べて、急速に進化するＡＩ時代を生き抜く実践力も身につけられる一冊です。
もくじ情報：第１部　オープンモデルの実践的活用（生成メディア入門；Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ；情報の圧縮と表現；拡散モデル；Ｓｔａｂｌｅ　Ｄｉｆｆｕｓｉｏｎと条件付き生成）；第２部　生成モデルの転移学習（言語モデルのファインチューニング；Ｓｔａｂｌｅ　Ｄｉｆｆｕｓｉｏｎのファインチューニング）；第３部　さらなる理解のために（テキストから画像生成モデルの創造的応用；音声の生成；生成ＡＩで急速に進歩する領域）；付録Ａ　オープンソースツール；付録Ｂ　大規模言語モデルのメモリ要件；付録Ｃ　ＲＡＧ（検索拡張生成）