データマイニングの中の異常検知という問題に、情報論的学習理論（情報理論、統計学に基づく機械学習の理論）からアプローチした書。

もくじ情報：第１章　データマイニングにおける異常検知；第２章　異常検知の基本的考え方；第３章　外れ値検出；第４章　変化点検出；第５章　異常行動検出；第６章　集合型異常検知；第７章　潜在的異常検知；第８章　数学的手段：情報論的学習理論とその周辺；第９章　おわりに

山西　健司(ヤマニシ　ケンジ)
１９８７年東京大学工学系大学院計数工学専門課程修士課程修了。１９８７‐２００８年ＮＥＣ中央研究所にて機械学習、データマイニング、テキストマイニング、情報理論の研究開発に従事。１９９２‐１９９５年ＮＥＣ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ，Ｉｎｃ．（Ｕ．Ｓ．Ａ．）にＶｉｓｉｔｉｎｇ　Ｓｃｉｅｎｔｉｓｔとして出向。２００２年‐２００８年ＮＥＣ主席研究員。現在、東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻教授、博士（工学）。専攻は学習数理情報学（情報論的学習理論、機械学習、データマイニング）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）