データ解析で必要な基本技術である多変量解析ではどう分析して何が得られるのか。その意味を理解できるよう図版とともに詳しく解説。

手元に膨大なデータがあるけれど、どう分析してよいかわからない！多変量解析のソフトの中では何が行なわれているのか、その原理が知りたい！文系・理系出身者に向け、必ずしも数式を読まなくても多変量解析の原理を理解できるように解説。ビッグデータ時代の必読書！
もくじ情報：第１章　多変量解析のマップ；第２章　統計・確率の準備；第３章　相関分析；第４章　回帰分析；第５章　判別分析；第６章　主成分分析；第７章　因子分析；第８章　数量化分析；第９章　数学的準備

石井　俊全(イシイ　トシアキ)
１９６５年、東京生まれ。東京大学建築学科卒、東京工業大学数学科修士課程卒。大人のための数学教室「和」講師。書籍編集の傍ら、中学受験算数、大学受験数学、数検受験数学から、多変量解析のための線形代数、アクチュアリー数学・確率・統計、金融工学（ブラックショールズの公式）に至るまで、幅広い分野を、算数・数学が苦手な人に向けて講義をしている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）