ビッグデータ分析（リアリティ・マイニング）の第一人者とＩＴジャーナリストが、具体的な事例を個人／近隣社会・組織／都市／国家／世界規模の各レベルで詳細に解説し、プライバシーと両立するビッグデータ技術による社会改善の可能性を説く。研究者、ビジネスパースン、関心ある人々の必読書。
もくじ情報：１　個人（１人）のスケール（携帯電話、センサーとライフロギング―プライバシーに配慮した個人情報の収集；生活をより便利で健康的にするための、プライバシーを尊重した個人データの活用）；２　近隣社会と組織（１０人から１０００人まで）のスケール（異質な小集団からのデータ収集；エンジニアリングと方針―より効率的なビジネスを作ること、超地域的な政治を可能にすること、ライフイベントの検索、そして機会の探索）；３　都市（１０００人から１００万人まで）のスケール（交通データ、犯罪統計、監視カメラ―都市分析論の蓄積；エンジニアリングと方針―資源配分の最適化）；４　国家（１００万人から１億人まで）のスケール（国の脈を測る―国勢調査、携帯電話、そしてインターネットの巨人たち；エンジニアリングと方針―国民感情、経済赤字、そして災害）；５　世界データのリアリティ・マイニング（１億人から７０億人まで）（世界のデータの収集―世界国勢調査、国際旅行と貿易、地球スケールのコミュニケーション；より安全で健康的な世界へ）

イーグル，ネイサン(イーグル，ネイサン)
１９７６年生まれ。コンピュータ工学者。社会システムのエンジニアリングを研究。膨大な携帯通話データを市場調査・商品開発支援に活用するシステムを運営するジャナ社の共同創業者兼最高経営責任者（ＣＥＯ）。ハーバード大学兼任助教授（疫病学）、ノースイースタン大学助教授（コンピュータ科学）